Climactualités - janvier 2020

Traduction directement en français de toutes les informations fournies par les différents sites mentionnés (j'ai abandonné à partir de ce mois le texte en anglais afin d'alléger la présentation) ; la date en en-tête de chaque partie est celle de consultation du site dont le lien est disponible juste après.



ENSO

Le 30/01/2020 : climate.gov/enso

Malgré des eaux plus chaudes que la moyenne dans le Pacifique tropical en décembre 2019, les prévisionnistes donnent encore aux conditions ENSO neutres la plus grande chance de se produire cet hiver et ce printemps. Les chances que les conditions chaudes se transforment en un véritable El Niño ont légèrement augmenté entre décembre et janvier, mais pas assez pour dépasser les prévisions de neutralité. Voici l'historique des événements ENSO des 10 dernières années :

Index ENSO de 2010 à 2019 (source weather.plus)

Et celui depuis 1950 :

Index ENSO de 1950 à 2019 (source weather.plus)

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GISS L-OTI anomalies de températures vs 1881-1910 

Le 30/01/2020 : data.giss.nasa.gov

Anomalies de températures pour le mois de décembre 2019 par rapport à la période de référence 1881-1910.

Voici maintenant l'année 2019 en entier :

Anomalies de températures pour l'année 2019 par rapport à la période de référence 1881-1910.

Rappel des périodes précédentes (à partir de 2016, année la plus chaude) en incluant 2019 :

année 2019 : 1.21 

année 2018 : 1.08  

année 2017 : 1.17  

année 2016 : 1.26 

Comme prévu depuis quelques mois 2019 se classe en deuxième position derrière 2016 ; le match serré avec 2017 se traduit par une nette avance sur cette dernière année.

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Coral Reef Watch

Le 30/01/2020 : coralreefwatch.noaa.gov

Perspectives hebdomadaires sur le blanchiment des coraux et le stress thermique (du 2/02 au 14/06/2020) 
90% de probabilité

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Climate Prediction Center 

Le 30/01/2020 : cpc.ncep.noaa.gov

Prévisions de tempêtes tropicales.

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Polar Science Center

Le 30/01/2020 : psc.apl.uw.edu

Anomalie du volume de la glace de mer arctique

Le volume de la glace de mer est calculé à l'aide du système pan-arctique de modélisation et d'assimilation de l'océan glacé (PIOMAS, Zhang et Rothrock, 2003) développé à l'APL/PSC. Les anomalies pour chaque jour sont calculées par rapport à la moyenne sur la période 1979 -2016 pour ce jour de l'année afin de supprimer le cycle annuel. Le cycle annuel moyen du modèle du volume de la glace de mer sur cette période va de 28 000 km3 en avril à 11 500 km3 en septembre. La ligne bleue représente la tendance calculée à partir du 1er janvier 1979 jusqu'à la date la plus récente indiquée sur la figure. Les zones ombrées représentent un et deux écarts types des résidus de l'anomalie par rapport à la tendance de la figure 1 et des écarts types par rapport à la moyenne journalière 1979-2017 de la figure 2.

Fig.1 Anomalie du volume de la glace de mer arctique de PIOMAS mise à jour une fois par mois. Les anomalies quotidiennes de volume de la glace de mer pour chaque jour sont calculées par rapport à la moyenne de 1979 à 2018 pour ce jour de l'année. Les points de repère sur l'axe des temps se rapportent au premier jour de l'année. La tendance pour la période de 1979 à aujourd'hui est indiquée en bleu. Les zones ombrées indiquent un et deux écarts-types par rapport à la tendance. Les barres d'erreur indiquent l'incertitude de l'anomalie mensuelle tracée une fois par an.

Fig. 2 Volume total de la glace de mer arctique d'après PIOMAS montrant le volume du cycle annuel moyen, ainsi que de 2011 à 2019. Les zones ombrées indiquent un et deux écarts types par rapport à la moyenne.

Mise à jour annuelle

L'année 2019 s'est terminée avec un volume moyen annuel de glace de mer qui était le deuxième plus faible jamais enregistré avec 13 500 km 3 , soit environ 600 km 3 de plus que le record de 2017, avec des volumes très similaires pour les années récentes de faible volume annuel (2011, 2012, 2016, 2017).

Mise à jour mensuelle de décembre

En décembre 2019, le volume moyen de la glace de mer arctique était de 12 500 km3. Cette valeur est supérieure de 400 km3 à la valeur record de 12 100 km3 établie en 2012, ce qui en fait la deuxième valeur la plus basse jamais enregistrée. Le volume mensuel de glace était inférieur de 52 % au maximum de 1979 et de 37 % à la valeur moyenne de 1979-2018. En décembre 2019, le volume de glace est supérieur de 0,2 écart-type à la ligne de tendance. Les anomalies de volume journalier pour décembre montrent des taux de croissance de la glace relativement normaux, mais comme la saison de croissance a commencé à des niveaux presque records, 2019 se classe au deuxième rang des volumes de glace les plus faibles pour ce mois (figure 4). 

Fig 4 Comparaison des anomalies de volume journalier de la glace de mer par rapport à la période 1979-2018.

L'épaisseur moyenne de la glace se situe au milieu du pack pour les années les plus récentes (Fig 5).

Fig 5. Épaisseur moyenne de la glace de mer arctique sur les régions couvertes de glace, tirée de PIOMAS pour une sélection d'années. L'épaisseur moyenne est calculée pour le domaine PIOMAS en incluant uniquement les endroits où la glace est plus épaisse que 0,15 m.

Les anomalies d'épaisseur de la glace pour décembre par rapport à 2011-2018 (Fig 6) montrent des anomalies positives dans une bande s'étendant de l'est de la mer de Beaufort à travers le centre de l'Arctique, tandis que les anomalies négatives d'épaisseur de la glace de mer dominent ailleurs dans l'Arctique.

Fig 6. Anomalie d'épaisseur de glace PIOMAS pour décembre 2019 par rapport à 2011-2018.

Les anomalies négatives les plus profondes apparaissent le long de l'archipel canadien et au nord du Groenland. Les anomalies d'épaisseur de la glace de décembre provenant de PIOMAS concordent bien avec les données de CryoSat 2 de l'Institut Alfred Wegener (Fig 7), sauf pour une zone s'étendant de l'est de la mer de Beaufort jusqu'au centre de l'Arctique, où PIOMAS présente des anomalies neutres alors que CryoSat-2 montre des anomalies positives.

Fig 7. CryoSat-2 (AWI, v.2.2) Anomalie de l'épaisseur de la glace de mer pour décembre 2019.

 

Il est intéressant de noter que CryoSat et PIOMAS ont montré des profils d'anomalies presque opposés en avril, avant que CryoSat ne prenne sa pause estivale annuelle. Les séries chronologiques du volume de glace de novembre pour PIOMAS et CryoSat 2 concordent bien, ce qui souligne la précision du système de modélisation de PIOMAS et confirme la validité de la tendance sur 40 ans de PIOMAS.

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Arctic Data archive system (ADS) 

Le 30/01/2020 : ads.nipr.ac.jp/vishop/#/extent)

Evolution de la banquise arctique.

Evolution de la banquise antarctique.

Evolution globale des deux banquises arctique et antarctique.

Historique des Climactualités (l'Arctique est mentionné en premier ; en bleu les valeurs minimales, en jaune les maximales ; la valeur entre parenthèses est la variation avec l'année précédente)

Moyenne des années 1980 à la même date : 15,05 + 3,59 = 18,64

Janvier 2020 : 13,63 + 3,42 = 17,05 (+0,56)

Décembre 2019 : 12,26 + 6,65 = 18,91 (+0,99)

Novembre 2019 : 9,85 + 13,27 = 23,13 (-0,67)

Octobre 2019 : 7,06 + 17,21 = 24,28 (+0,01)

Septembre 2019 : 4,31 + 18,35 = 22,66 (-0,03)

Août 2019 : 4,34 + 17,89 = 22,23 (-0,27)

Juillet 2019 : 6,08 + 16,39 = 22,46 (-0,65)

Juin 2019 : 9,09 + 13,68 = 22,77 (-1,01)

Mai 2019 : 10,88 + 10,18 = 21,06 (-0,61)

Avril 2019 : 12,56 + 6,66 = 19,22 (+1,07)

Mars 2019 : 13,73 + 3,83 = 17,56 (+0,19)

Février 2019 : 14,02 + 2,44 = 16,46 (+0,47)

Janvier 2019 : 13,48 + 3,01 = 16,49 (+0,35)

Décembre 2018 : 11,85 + 6,07 = 17,92 (-0,97)
Novembre 2018 : 10,54 + 13,26 = 23,8 (+0,48)
Octobre 2018 : 7,18 + 17,09 = 24,27 (-0,82)
Septembre 2018 : 4,68 + 18,01 = 22,69
Août 2018 : 4,8 + 17,7 = 22,5
Juillet 2018 : 6.67 + 16.44 = 23.11
Juin 2018 : 9.19 + 14.59 = 23.78
Mai 2018 : 11.02 + 10.65 = 21.67
Avril 2018 : 12.82 + 6.33 = 18.15
Mars 2018 : 13.87 + 3.50 = 17.37
Février 2018 : 13.68 + 2.31 = 15.99
Janvier 2018 : 12.68 + 3.46 = 16.14
Décembre 2017 : 11.76 + 7.13 = 18.89
Novembre 2017 : 10.07 + 13.25 = 23.32
Octobre 2017 : 7.82 + 17.27 = 25.09
Septembre 2017 : pas de stats

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