Climactualités - décembre 2019

ENSO

Le 29/12/2019 : climate.gov/enso

Temperatures across the tropical Pacific were above average in November, but sub-surface heat content was near normal as were surface winds. Of the three possible outcomes—return of El Niño, La Niña, or neutral—forecasters continue to give neutral the highest odds (70% chance) of continuing through winter. 

Les températures dans le Pacifique tropical ont été supérieures à la moyenne en novembre, mais le contenu thermique sous la surface était proche de la normale, tout comme les vents de surface. Parmi les trois résultats possibles - retour d'El Niño, de La Niña ou de la neutralité - les prévisionnistes continuent de donner à la neutralité la plus forte probabilité (70 % de chances) de poursuivre durant l'hiver. 

Voici l'historique des événements ENSO des 10 dernières années :

Index ENSO de 2010 à 2019 (source weather.plus)

Et celui depuis 1950 :

Index ENSO de 1950 à 2019 (source weather.plus)

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GISS L-OTI anomalies de températures vs 1881-1910 

Le 29/12/2019 : data.giss.nasa.gov

Anomalies de températures pour le mois de novembre 2019 par rapport à la période de référence 1881-1910.

Rappel des périodes précédentes (à partir de 2016, année la plus chaude) :

• octobre 2019 : 1.19
• année 2018 : 1.08 
• année 2017 : 1.17 
• année 2016 : 1.26

Il ne reste que le mois de décembre pour terminer l'année 2019 qui va probablement se situer derrière 2016 et juste devant 2017 à la deuxième place des années les plus chaudes depuis que des relevés instrumentaux de température existent.

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Coral Reef Watch

Le 29/12/2019 : coralreefwatch.noaa.gov

NOAA Coral Reef Watch's most recent Four-Month Coral Bleaching Heat Stress Outlook. This figure shows the distribution of the lowest heat stress levels predicted by at least 60% of the model ensemble members. In other words, there is a 60% chance that the displayed heat stress levels will occur.

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Climate Prediction Center 

Le 29/12/2019 : cpc.ncep.noaa.gov

Prévisions de tempêtes tropicales.

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Polar Science Center

Le 29/12/2019 : psc.apl.uw.edu

The year 2018 finished out with an annually averaged sea ice volume that was the 5th lowest on record with 13,860 km 3 , with a 1,000 km3 gain over the record year of 2017. While 2018 started relatively low, relatively little melt during the summer and rapid growth in the fall (Fig 8) brought the ice volume in the same area as recent low years (2011,2012,2016, 2017).

L'année 2018 s'est terminée avec un volume moyen annuel de glace de mer qui était le 5e plus faible jamais enregistré avec 13 860 km 3 , avec un gain de 1 000 km3 par rapport à l'année record de 2017. Bien que l'année 2018 ait débuté à un niveau relativement bas, une fonte relativement faible pendant l'été et une croissance rapide à l'automne (fig. 8) ont fait en sorte que le volume de la glace est demeuré dans la même zone que les années les plus basses (2011, 2012, 2016, 2017).

Average Arctic sea ice volume in November 2019 was 8,500 km3. This value is 700 km3 above the record value of 7,800 km3 set in 2016, making it the third lowest on record. 2012 which holds the record for summer and fall, was only 300 km3 below the 2019 value. Monthly ice volume was 61% below the maximum in 1979 and 47% below the mean value for 1979-2018. November 2019 ice volume falls right on the long term trend line. Daily volume anomalies for November show relatively normal ice growth rates but since the growth season started at near record levels, 2019 winds up the 3rd lowest ice volume overall (Fig 4). Average ice thickness is near the record (Fig 5). Ice thickness anomalies for November relative to 2011-2018 (Fig 6) show positive anomalies in a band reaching from the Eastern Beaufort, across the Central Arctic while negative sea ice thickness anomalies dominate elsewhere throughout the Arctic. Deepest negative anomalies appear along the Canadian Archipelago and north of Greenland. November ice thickness anomalies from PIOMAS agree well with CryoSat 2 data from the Alfred Wegener Institute (Fig 7). Interestingly the CryoSat and PIOMAS showed nearly opposite anomaly patterns during in April before CryoSat went into its annual summer hiatus. Time series of November Ice Volume for PIOMAS and CryoSat 2 agree well, underscoring the accuracy of the PIOMAS modeling system and providing support for the validity of the PIOMAS 40-year trend.

En novembre 2019, le volume moyen de la glace de mer de l'Arctique était de 8 500 km3. Cette valeur est supérieure de 700 km3 à la valeur record de 7 800 km3 établie en 2016, ce qui en fait la troisième plus faible jamais enregistrée. 2012, qui détient le record pour l'été et l'automne, n'était que 300 km3 en dessous de la valeur de 2019. Le volume mensuel de glace était de 61 % inférieur au maximum de 1979 et de 47 % inférieur à la valeur moyenne pour 1979-2018. Le volume de glace de novembre 2019 se situe tout à fait dans la ligne de tendance à long terme. Les anomalies de volume quotidien pour novembre montrent des taux de croissance des glaces relativement normaux, mais comme la saison de croissance a commencé à des niveaux presque records, 2019 se classe au 3e rang des volumes de glace les plus faibles dans l'ensemble (Figure 4). L'épaisseur moyenne de la glace est près du record (Figure 5). Les anomalies d'épaisseur de la glace pour novembre par rapport à 2011-2018 (fig. 6) montrent des anomalies positives dans une bande s'étendant de l'est de la mer de Beaufort, dans tout le centre de l'Arctique, tandis que les anomalies négatives d'épaisseur de la glace de mer dominent ailleurs dans l'Arctique. Les anomalies négatives les plus profondes apparaissent le long de l'archipel canadien et au nord du Groenland. Les anomalies d'épaisseur de la glace de novembre provenant du PIOMAS concordent bien avec les données de CryoSat 2 de l'Institut Alfred Wegener (fig. 7). Il est intéressant de noter que le CryoSat et le PIOMAS ont montré des configurations d'anomalies presque opposées en avril, avant que le CryoSat ne prenne sa pause estivale annuelle. Les séries chronologiques du volume de glace en novembre pour PIOMAS et CryoSat 2 concordent bien, ce qui souligne la précision du système de modélisation PIOMAS et confirme la validité de la tendance sur 40 ans de PIOMAS.

Fig.1  Arctic sea ice volume anomaly from PIOMAS updated once a month. Daily Sea Ice volume anomalies for each day are computed relative to the 1979 to 2018 average for that day of the year. Tickmarks on time axis refer to 1st day of year. The trend for the period 1979- present  is shown in blue. Shaded areas show one and two standard deviations from the trend. Error bars indicate the uncertainty of the  monthly anomaly plotted once per year.

Fig. 2 Total Arctic sea ice volume from PIOMAS showing the volume of the mean annual cycle, and from 2011-2019. Shaded areas indicate one and two standard deviations from the mean.

Fig.3 Monthly Sea Ice Volume from PIOMAS for April and Sep

Fig 4 Comparison of Daily Sea Ice Volume Anomalies relative to 1979-2018.

Fig  5. Average Arctic sea ice thickness over the ice-covered regions from PIOMAS for a selection of years. The average thickness is calculated for the PIOMAS domain by only including locations where ice is thicker than .15 m.

Fig 6. PIOMAS Ice Thickness Anomaly for November 2019 relative to 2011-2018.

Fig 7. CryoSat-2 (AWI, v.2.2) Sea  Ice Thickness Anomaly for November 2019.

Fig 8. Time Series of CryoSat-2 (AWI, v.2.2)  and PIOMAS Sea  Ice Volume Anomaly for November.

Et en bonus de fin d'année, contrairement aux climatosceptiques qui prennent de l'âge et qui finissent par disparaitre les uns après les autres, la glace arctique rajeunit, ce qui aura le même effet !

La glace arctique est de plus en plus jeune (source carbonbrief)

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Arctic Data archive system (ADS)

Le 29/12/2019 : ads.nipr.ac.jp/vishop/#/extent)

Evolution de la banquise arctique.

Evolution de la banquise antarctique.

Evolution globale des deux banquises arctique et antarctique.

Historique des Climactualités (l'Arctique est mentionné en premier ; en bleu les valeurs minimales, en jaune les maximales ; la valeur entre parenthèses est la variation avec l'année précédente)

Moyenne des années 1980 à la même date : 13,59 + 7,6 = 21,2

Décembre 2019 : 12,26 + 6,65 = 18,91 (+0,99)

Novembre 2019 : 9,85 + 13,27 = 23,13 (-0,67)

Octobre 2019 : 7,06 + 17,21 = 24,28 (+0,01)

Septembre 2019 : 4,31 + 18,35 = 22,66 (-0,03)

Août 2019 : 4,34 + 17,89 = 22,23 (-0,27)

Juillet 2019 : 6,08 + 16,39 = 22,46 (-0,65)

Juin 2019 : 9,09 + 13,68 = 22,77 (-1,01)

Mai 2019 : 10,88 + 10,18 = 21,06 (-0,61)

Avril 2019 : 12,56 + 6,66 = 19,22 (+1,07)

Mars 2019 : 13,73 + 3,83 = 17,56 (+0,19)

Février 2019 : 14,02 + 2,44 = 16,46 (+0,47)

Janvier 2019 : 13,48 + 3,01 = 16,49 (+0,35)

Décembre 2018 : 11,85 + 6,07 = 17,92 (-0,97)
Novembre 2018 : 10,54 + 13,26 = 23,8 (+0,48)
Octobre 2018 : 7,18 + 17,09 = 24,27 (-0,82)
Septembre 2018 : 4,68 + 18,01 = 22,69
Août 2018 : 4,8 + 17,7 = 22,5
Juillet 2018 : 6.67 + 16.44 = 23.11
Juin 2018 : 9.19 + 14.59 = 23.78
Mai 2018 : 11.02 + 10.65 = 21.67
Avril 2018 : 12.82 + 6.33 = 18.15
Mars 2018 : 13.87 + 3.50 = 17.37
Février 2018 : 13.68 + 2.31 = 15.99
Janvier 2018 : 12.68 + 3.46 = 16.14
Décembre 2017 : 11.76 + 7.13 = 18.89
Novembre 2017 : 10.07 + 13.25 = 23.32
Octobre 2017 : 7.82 + 17.27 = 25.09
Septembre 2017 : pas de stats

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Miscellanées de fin d'année

412,6 ppm le 27 décembre 2019

Tendance des températures toutes stations incluses

Augmentation du niveau des mers

Counting the cost 2019: a year of climate breakdown

L'Alaska termine l'année 2019 avec une chaleur record

Et pour finir en faisant chier tous les vieux cons de la planète.

Greta Thunberg personnalité de l'année 2019