ENSO
Le 31/07/2020 : climate.gov/enso
LA NIÑA WATCH
NOAA has issued a La Niña Watch, which means conditions in the tropical Pacific Ocean are favorable for the development of the cool phase of the climate pattern known as ENSO later this year. However, the probability is not a strong one. There's a 50-55% chance of La Niña, a 40-45% chance of neutral conditions, and still a 5-10% chance of El Niño.
SURVEILLANCE DE LA NIÑA
La NOAA a publié une veille La Niña, ce qui signifie que les conditions dans l'océan Pacifique tropical sont favorables au développement de la phase froide du modèle climatique connu sous le nom d'ENSO plus tard cette année. Cependant, la probabilité n'est pas forte. Il y a 50 à 55 % de chances que La Niña se produise, 40 à 45 % de chances que les conditions soient neutres et encore 5 à 10 % de chances qu'il y ait un El Niño.
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| Index ENSO de 2011 à 2020 (source weather.plus) |
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| Index ENSO de 1950 à 2020 (source weather.plus) |
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| Anomalies de températures pour le mois de juin 2020 par rapport à la période de référence 1881-1910. |
Rappel des années précédentes (à partir de 2016, année la plus chaude) avec leur classement :
Voici des informations générales fournies par Météo France dans Climat : un mois de juin souvent orageux :- année 2019 : 1.21 => 2
- année 2018 : 1.08 => 4
- année 2017 : 1.17 => 3
- année 2016 : 1.26 => 1
Le temps a été souvent frais et agité durant ce mois de juin avec plusieurs épisodes pluvio-orageux intenses notamment un épisode cévenol remarquable les 11 et 12. Les conditions anticycloniques ne se sont réellement installées sur la France que du 22 au 24 et un pic de chaleur a concerné le pays du 23 au 26.
L'année 2019 s'est terminée avec un volume moyen annuel de glace de mer qui était le deuxième plus faible jamais enregistré avec 13 500 km 3 , soit environ 600 km 3 de plus que le record de 2017, avec des volumes très similaires pour les années récentes de faible volume annuel (2011, 2012, 2016, 2017).
Mai 2020 : 10,83 + 11,58 = 22,41 (+1,35)
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| Evolution des températures maximales et minimales en juin. |
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| Perspectives hebdomadaires sur le blanchiment des coraux et le stress thermique (du 2/08 au 13/12/2020) - 90% de probabilité |
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| Prévisions de tempêtes tropicales. |
Pour information voici les prévisions pour la tempête tropicale Isaias :
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| Isaias continue de se diriger vers les États-Unis. L'endroit exact où il frappera et son intensité sont encore incertains en date de jeudi après-midi (source cnn) |
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| Surveillances et avertissements (cnn) |
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| Modèles spaghettis (cnn) |
Michael Mann fait remarquer que les tempêtes dont le nom commence par I ne s'étaient jusqu'à présent pas produites avant le 7 août (avec le record de 2005 et l'ouragan Irene) ; aujourd'hui avec Isaias c'est le 30 juillet (source twitter) :
We didn't get the "I" storm ("Irene") until Aug 7 during the record 2005 Atlantic hurricane season (https://en.wikipedia.org/wiki/2005_Atlantic_hurricane_season#Hurricane_Irene…). We now have "Isaias" and it's only July 30.
La tempête "I" ("Irene") n'est apparue que le 7 août, lors de la saison record des ouragans de l'Atlantique en 2005 (https://en.wikipedia.org/wiki/2005_Atlantic_hurricane_season#Hurricane_Irene).
Nous avons maintenant "Isaias" et ce n'est que le 30 juillet.
Par ailleurs il avait prévu en avril 20 tempêtes « nommées », avec une fourchette probable de 16 à 24 ; cependant ces chiffres semblent dès à présent sous-estimés (source twitter) :
Hate to say "we told you so". This was the first Atlantic hurricane season in a decade where our pre-season (April) forecast called for as many as 20 named storms (likely range of 16 to 24): http://essc.psu.edu/essc_web/research/Hurricane2020.html… If anything, that might be too low...
Je déteste dire "on vous I'avait bien dit". Cette saison est la première saison d'ouragans dans l'Atlantique depuis dix ans où nos prévisions d'avant-saison (avril) annonçaient jusqu'à 20 tempêtes nommées (probablement entre 16 et 24) : http://www.essc.psu.edu/essc_web/research/Hurricane2020.html... Cela pourrait bien être trop peu...
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Anomalie du volume de la glace de mer arctique
Le volume de la glace de mer est calculé à l'aide du système pan-arctique de modélisation et d'assimilation de l'océan glacé (PIOMAS, Zhang et Rothrock, 2003) développé à l'APL/PSC. Les anomalies pour chaque jour sont calculées par rapport à la moyenne sur la période 1979 -2016 pour ce jour de l'année afin de supprimer le cycle annuel. Le cycle annuel moyen du modèle du volume de la glace de mer sur cette période va de 28 000 km3 en avril à 11 500 km3 en septembre. La ligne bleue représente la tendance calculée à partir du 1er janvier 1979 jusqu'à la date la plus récente indiquée sur la figure. Les zones ombrées représentent un et deux écarts types des résidus de l'anomalie par rapport à la tendance de la figure 1 et des écarts types par rapport à la moyenne journalière 1979-2017 de la figure 2.
Le volume de la glace de mer est calculé à l'aide du système pan-arctique de modélisation et d'assimilation de l'océan glacé (PIOMAS, Zhang et Rothrock, 2003) développé à l'APL/PSC. Les anomalies pour chaque jour sont calculées par rapport à la moyenne sur la période 1979 -2016 pour ce jour de l'année afin de supprimer le cycle annuel. Le cycle annuel moyen du modèle du volume de la glace de mer sur cette période va de 28 000 km3 en avril à 11 500 km3 en septembre. La ligne bleue représente la tendance calculée à partir du 1er janvier 1979 jusqu'à la date la plus récente indiquée sur la figure. Les zones ombrées représentent un et deux écarts types des résidus de l'anomalie par rapport à la tendance de la figure 1 et des écarts types par rapport à la moyenne journalière 1979-2017 de la figure 2.
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| Fig.1 Anomalie du volume de la glace de mer arctique de PIOMAS mise à jour une fois par mois. Les anomalies quotidiennes de volume de la glace de mer pour chaque jour sont calculées par rapport à la moyenne de 1979 à 2019 pour ce jour de l'année. Les points de repère sur l'axe des temps se rapportent au premier jour de l'année. La tendance pour la période de 1979 à aujourd'hui est indiquée en bleu. Les zones ombrées indiquent un et deux écarts-types par rapport à la tendance. Les barres d'erreur indiquent l'incertitude de l'anomalie mensuelle tracée une fois par an. |
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| Fig. 2 Volume total de la glace de mer arctique d'après PIOMAS montrant le volume du cycle annuel moyen, ainsi que de 2012 à 2019. Les zones ombrées indiquent un et deux écarts types par rapport à la moyenne. |
Mise à jour annuelle
L'année 2019 s'est terminée avec un volume moyen annuel de glace de mer qui était le deuxième plus faible jamais enregistré avec 13 500 km 3 , soit environ 600 km 3 de plus que le record de 2017, avec des volumes très similaires pour les années récentes de faible volume annuel (2011, 2012, 2016, 2017).
Mise à jour mensuelle de juin 2020
En juin 2020, le volume moyen de la glace de mer arctique était de 16 600 km3. Cette valeur est supérieure de 1 200 km3 à la valeur minimale record de 15 400 km3 établie en 2017, ce qui en fait la sixième valeur la plus basse jamais enregistrée. Le volume mensuel de glace était inférieur de 46 % au maximum en 1979 et de 31 % à la valeur moyenne pour la période 1979-2019. En mai 2020, le volume de glace tombe de 0,3 écart-type en dessous de la ligne de tendance. Alors que le volume mensuel moyen n'était que le sixième plus faible jamais enregistré, la perte de glace en juin a progressé beaucoup plus rapidement, rapprochant les anomalies de volume journalier pour juin des années record de 2017 et 2019 pour ce mois (figure 4).
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| Fig 4 Comparaison des anomalies de volume journalier de la glace de mer par rapport à la période 1979-2019. |
L'épaisseur moyenne de la glace se situe au milieu du pack pour les années les plus récentes (Fig 5).
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| Fig 5. Épaisseur moyenne de la glace de mer arctique sur les régions couvertes de glace, tirée de PIOMAS pour une sélection d'années. L'épaisseur moyenne est calculée pour le domaine PIOMAS en incluant uniquement les endroits où la glace est plus épaisse que 0,15 m. |
Les anomalies d'épaisseur de la glace pour juin 2020 par rapport à 2011-2018 (Fig 6) poursuivent le schéma qui est apparu au cours de l'hiver, du printemps et montre une glace relativement mince le long de la côte russe et une glace de mer plus épaisse que la normale dans la mer de Barents.
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| Fig 6. Anomalie d'épaisseur de glace PIOMAS pour juin 2020 par rapport à 2011-2018. |
Il y a quelques anomalies positives assez fortes le long de l'Amérique du Nord et du Groenland et s'étend plus loin dans la mer de Barents. Ce schéma d'anomalies d'épaisseur est probablement une combinaison des températures chaudes récentes le long de la côte sibérienne et du schéma de dérive de la glace de mer qui a poussé la glace de mer loin de la côte sibérienne et vers la côte de l'Amérique du Nord et du Groenland qui persiste depuis janvier (Fig 8.).
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| Fig 8. Mouvement moyen de la glace de mer (à gauche) et anomalie par rapport à 2011-2018 pour la période de janvier à juin 2020. |
Le schéma de circulation moyen pour la première moitié de 2020 montre un très petit courant de dérive du gyre de Beaufort et transpolaire situé plus près de l'Amérique du Nord que la normale. L'anomalie de dérive montre un schéma dans le sens contraire des aiguilles d'une montre par rapport au schéma normal de dérive de la glace de mer dans le sens contraire des aiguilles d'une montre.
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| Evolution de la banquise arctique. |
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| Evolution de la banquise antarctique. |
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| Evolution globale des deux banquises arctique et antarctique. |
Historique des Climactualités (l'Arctique est mentionné en premier ; en bleu les valeurs minimales, en jaune les maximales ; la valeur entre parenthèses est la variation avec l'année précédente)
Moyenne des années 1980 à la même date : 8,97 + 16,82 = 25,78
Moyenne des années 1980 à la même date : 8,97 + 16,82 = 25,78
Juillet 2020 : 5,78 + 16,51 = 22,29 (-0,17)
Juin 2020 : 9,18 + 14,39 = 23,57 (+0,80)Mai 2020 : 10,83 + 11,58 = 22,41 (+1,35)
Avril 2020 : 12,60 + 7,92 = 20,52 (+1,30)
Mars 2020 : 13,56 + 4,94 = 18,50 (+0,94)
Février 2020 : 14,30 + 2,81 = 17,10 (+0,64)
Janvier 2020 : 13,63 + 3,42 = 17,05 (+0,56)
Décembre 2019 : 12,26 + 6,65 = 18,91 (+0,99)
Novembre 2019 : 9,85 + 13,27 = 23,13 (-0,67)
Novembre 2018 : 10,54 + 13,26 = 23,8 (+0,48)
Octobre 2018 : 7,18 + 17,09 = 24,27 (-0,82)
Septembre 2018 : 4,68 + 18,01 = 22,69
Août 2018 : 4,8 + 17,7 = 22,5
Juillet 2018 : 6.67 + 16.44 = 23.11
Juin 2018 : 9.19 + 14.59 = 23.78
Mai 2018 : 11.02 + 10.65 = 21.67
Avril 2018 : 12.82 + 6.33 = 18.15
Mars 2018 : 13.87 + 3.50 = 17.37
Février 2018 : 13.68 + 2.31 = 15.99
Janvier 2018 : 12.68 + 3.46 = 16.14
Décembre 2017 : 11.76 + 7.13 = 18.89
Novembre 2017 : 10.07 + 13.25 = 23.32
Octobre 2017 : 7.82 + 17.27 = 25.09
Septembre 2017 : pas de stats
Octobre 2019 : 7,06 + 17,21 = 24,28 (+0,01)
Août 2019 : 4,34 + 17,89 = 22,23 (-0,27)
Juillet 2019 : 6,08 + 16,39 = 22,46 (-0,65)
Juin 2019 : 9,09 + 13,68 = 22,77 (-1,01)
Mai 2019 : 10,88 + 10,18 = 21,06 (-0,61)
Avril 2019 : 12,56 + 6,66 = 19,22 (+1,07)
Mars 2019 : 13,73 + 3,83 = 17,56 (+0,19)
Février 2019 : 14,02 + 2,44 = 16,46 (+0,47)
Janvier 2019 : 13,48 + 3,01 = 16,49 (+0,35)
Décembre 2018 : 11,85 + 6,07 = 17,92 (-0,97)Novembre 2018 : 10,54 + 13,26 = 23,8 (+0,48)
Octobre 2018 : 7,18 + 17,09 = 24,27 (-0,82)
Septembre 2018 : 4,68 + 18,01 = 22,69
Août 2018 : 4,8 + 17,7 = 22,5
Juillet 2018 : 6.67 + 16.44 = 23.11
Juin 2018 : 9.19 + 14.59 = 23.78
Mai 2018 : 11.02 + 10.65 = 21.67
Avril 2018 : 12.82 + 6.33 = 18.15
Mars 2018 : 13.87 + 3.50 = 17.37
Février 2018 : 13.68 + 2.31 = 15.99
Janvier 2018 : 12.68 + 3.46 = 16.14
Décembre 2017 : 11.76 + 7.13 = 18.89
Novembre 2017 : 10.07 + 13.25 = 23.32
Octobre 2017 : 7.82 + 17.27 = 25.09
Septembre 2017 : pas de stats
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