Climactualités - avril 2020

ENSO

Le 29/04/2020 : climate.gov/enso

Le Pacifique central tropical est plus chaud que la moyenne depuis plusieurs mois, mais les vents, les précipitations et la nébulosité restent neutres. L'équipe de prévision de l'ENSO estime qu'il y a environ 60 % de chances que le Pacifique tropical reste neutre pour l'ENSO cet été. En ce qui concerne l'automne (septembre-novembre), la neutralité reste la plus probable (45 % de chances), La Niña vient en deuxième position (34 %) et El Niño est le moins probable (21 %).

Voici l'historique des événements ENSO des 10 dernières années :

Index ENSO de 2011 à 2020 (source weather.plus)

Index ENSO de 1950 à 2020 (source weather.plus)

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GISS L-OTI anomalies de températures vs 1881-1910 

Le 29/04/2020 : data.giss.nasa.gov

Anomalies de températures pour le mois de mars 2020 par rapport à la période de référence 1881-1910.

Rappel des années précédentes (à partir de 2016, année la plus chaude) avec leur classement :

• année 2019 : 1.21 => 2 
• année 2018 : 1.08 => 4 
• année 2017 : 1.17 => 3 
• année 2016 : 1.26 => 1

Voici les informations fournies par Météo France pour le territoire national français métropolitain dans Un mois de mars contrasté avec douceur puis incursion hivernale :

Après un début de mois très agité marqué par une succession de tempêtes, les passages pluvieux sont restés fréquents jusqu'en milieu de mois. Une grande douceur a dominé mais a laissé place à une ambiance hivernale en fin de mois. Le net refroidissement s'est accompagné de petites chutes de neige en plaine sur le sud de l'Hexagone et en Corse les 25 et 26, puis du Sud-Ouest au Nord-Est le 30.

Evolution des températures minimales et maximales quotidiennes en France par rapport à la normale quotidienne (Moyenne de référence 1981-2010.)

Les températures ont été très contrastées durant le mois. Généralement supérieures aux valeurs de saison jusqu'au 23 avec deux pics de douceur les 11 et 12 puis du 17 au 20, elles ont chuté brutalement en fin de mois avec une fraîcheur marquée les 25 et 26 puis les 29 et 30. En moyenne sur le mois, les températures moyennes ont été proches des normales près de la Manche et des frontières du Nord et du Nord-Est ainsi que sur la moitié sud du pays et souvent plus de 1 °C au-dessus de l'Indre-et-Loire à la Nièvre et à l'Aube. En moyenne sur la France et sur le mois, la température moyenne de 9,4 °C a été 0,7 °C au-dessus de la normale (Moyenne sur la période 1981-2010.)

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Coral Reef Watch

Le 29/04/2020 : coralreefwatch.noaa.gov

Perspectives hebdomadaires sur le blanchiment des coraux et le stress thermique (du 3/05 au 13/09/2020) - 90% de probabilité

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Climate Prediction Center

Le 29/04/2020 : cpc.ncep.noaa.gov

Prévisions de tempêtes tropicales.

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Polar Science Center

Le 29/04/2020 : psc.apl.uw.edu

Anomalie du volume de la glace de mer arctique

Le volume de la glace de mer est calculé à l'aide du système pan-arctique de modélisation et d'assimilation de l'océan glacé (PIOMAS, Zhang et Rothrock, 2003) développé à l'APL/PSC. Les anomalies pour chaque jour sont calculées par rapport à la moyenne sur la période 1979 -2016 pour ce jour de l'année afin de supprimer le cycle annuel. Le cycle annuel moyen du modèle du volume de la glace de mer sur cette période va de 28 000 km3 en avril à 11 500 km3 en septembre. La ligne bleue représente la tendance calculée à partir du 1er janvier 1979 jusqu'à la date la plus récente indiquée sur la figure. Les zones ombrées représentent un et deux écarts types des résidus de l'anomalie par rapport à la tendance de la figure 1 et des écarts types par rapport à la moyenne journalière 1979-2017 de la figure 2.

Fig.1 Anomalie du volume de la glace de mer arctique de PIOMAS mise à jour une fois par mois. Les anomalies quotidiennes de volume de la glace de mer pour chaque jour sont calculées par rapport à la moyenne de 1979 à 2019 pour ce jour de l'année. Les points de repère sur l'axe des temps se rapportent au premier jour de l'année. La tendance pour la période de 1979 à aujourd'hui est indiquée en bleu. Les zones ombrées indiquent un et deux écarts-types par rapport à la tendance. Les barres d'erreur indiquent l'incertitude de l'anomalie mensuelle tracée une fois par an.

Fig. 2 Volume total de la glace de mer arctique d'après PIOMAS montrant le volume du cycle annuel moyen, ainsi que de 2012 à 2019. Les zones ombrées indiquent un et deux écarts types par rapport à la moyenne.

Mise à jour annuelle

L'année 2019 s'est terminée avec un volume moyen annuel de glace de mer qui était le deuxième plus faible jamais enregistré avec 13 500 km 3 , soit environ 600 km 3 de plus que le record de 2017, avec des volumes très similaires pour les années récentes de faible volume annuel (2011, 2012, 2016, 2017).

Mise à jour mensuelle de mars 2020

En mars 2020, le volume moyen de la glace de mer arctique était de 22 700 km3. Cette valeur est supérieure de 2100 km3 à la valeur minimale record de 20 600 km3 établie en 2017, ce qui en fait la sixième valeur la plus basse jamais enregistrée. Le volume mensuel de glace était de 39 % inférieur au maximum de 1979 et de 26 % inférieur à la valeur moyenne pour la période 1979-2019. En mars 2020, le volume de glace est supérieur de 0,8 écart-type à la ligne de tendance. Les anomalies de volume journalier pour le mois de mars montrent une baisse par rapport à la croissance rapide de ces derniers jours (Fig 4).

Fig 4 Comparaison des anomalies de volume journalier de la glace de mer par rapport à la période 1979-2019.

L'épaisseur moyenne de la glace se situe au milieu du pack pour les années les plus récentes (Fig 5). 

Fig 5. Épaisseur moyenne de la glace de mer arctique sur les régions couvertes de glace, tirée de PIOMAS pour une sélection d'années. L'épaisseur moyenne est calculée pour le domaine PIOMAS en incluant uniquement les endroits où la glace est plus épaisse que 0,15 m.

Les anomalies d'épaisseur de la glace pour mars 2020 par rapport à 2011-2018 (Fig 6) montrent une glace relativement mince le long de la côte russe et une glace de mer plus épaisse que la normale dans la mer de Barents.

Fig 6. Anomalie d'épaisseur de glace PIOMAS pour mars 2020 par rapport à 2011-2018.

Les anomalies d'épaisseur de glace de mars de PIOMAS concordent bien avec l'analyse d'épaisseur multi-capteurs CryoSat/SMOS de l'Institut Alfred Wegener/ESA (Fig 7) avec les anomalies positives et négatives les plus fortes aux bons endroits.

Fig 7. Anomalie d'épaisseur de la glace de mer multi-capteurs CryoSat-2/SMOS (AWI/ESA) pour mars 2020 par rapport à 2011-2018.

Cependant, CryoSat/SMOS montre des anomalies plus négatives dans la mer de Beaufort/Tchouktches alors que PIOMAS ne montre aucune anomalie dans cette zone. Il y a un certain épaississement de la glace juste au nord du Groenland qui est absent dans l'anomalie d'épaisseur de CryoSat/SMOS. Des divergences entre les relevés PIOMAS et CryoSat dans cette zone, bien que de signe opposé, sont apparues l'année dernière et nous allons suivre cela de près. Un épaississement dans cette zone est cohérent avec l'advection de la glace de mer au cours du mois de février dont il est question ci-dessous.

La série chronologique des données CryoSat/SMOS montre un volume total pour mars 2020 sensiblement inférieur à celui de PIOMAS, avec un mois de mars 2020 proche des niveaux records les plus bas sur la période 2011-2020 (voir aussi), mais aucune des deux séries chronologiques n'indique de tendance au cours des 10 dernières années contrastant avec l'amincissement drastique des 40 dernières années. Notez que les extractions CS2 sont des produits préliminaires en temps quasi réel pour mars 2020.

En février, la circulation dans l'hémisphère nord a atteint un niveau record avec un indice d'oscillation arctique positif. (données de l'indice). Ce phénomène météorologique est associé à une basse pression sur la partie orientale de l'Arctique qui affecte le mouvement et l'advection de la glace de mer. Le mouvement des glaces de février montre que la glace de mer s'éloigne d'un petit gyre de Beaufort et le mouvement cyclonique de la glace de mer le long du secteur de la Sibérie orientale de l'Arctique éloigne la glace de mer de la côte à cet endroit (fig. 8), ce qui entraîne un amincissement à cet endroit.

Fig 8. Mouvement moyen de la glace de mer (à gauche) et anomalie par rapport à 2011-2018 pour février 2020

Le schéma de dérive génère également une forte advection anormale (Fig 9) et les gains qui en résultent vers les zones de glace généralement plus épaisse le long de la côte nord du Canada et du Groenland. 

Fig 9.  Anomalie d'advection de la glace de mer PIOMAS par rapport à 2011-2018 pour février 2020.

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Arctic Data archive system (ADS)

Le 29/04/2020 : ads.nipr.ac.jp/vishop/#/extent)

Evolution de la banquise arctique.

Evolution de la banquise antarctique.

Evolution globale des deux banquises arctique et antarctique.

Historique des Climactualités (l'Arctique est mentionné en premier ; en bleu les valeurs minimales, en jaune les maximales ; la valeur entre parenthèses est la variation avec l'année précédente)

Moyenne des années 1980 à la même date : 14,14 + 7,79 = 21,93

Avril 2020 : 12,60 + 7,92 = 20,52 (+1,30)

Mars 2020 : 13,56 + 4,94 = 18,50 (+0,94)

Février 2020 : 14,30 + 2,81 = 17,10 (+0,64)

Janvier 2020 : 13,63 + 3,42 = 17,05 (+0,56)

Décembre 2019 : 12,26 + 6,65 = 18,91 (+0,99)

Novembre 2019 : 9,85 + 13,27 = 23,13 (-0,67)

Octobre 2019 : 7,06 + 17,21 = 24,28 (+0,01)

Septembre 2019 : 4,31 + 18,35 = 22,66 (-0,03)

Août 2019 : 4,34 + 17,89 = 22,23 (-0,27)

Juillet 2019 : 6,08 + 16,39 = 22,46 (-0,65)

Juin 2019 : 9,09 + 13,68 = 22,77 (-1,01)

Mai 2019 : 10,88 + 10,18 = 21,06 (-0,61)

Avril 2019 : 12,56 + 6,66 = 19,22 (+1,07)

Mars 2019 : 13,73 + 3,83 = 17,56 (+0,19)

Février 2019 : 14,02 + 2,44 = 16,46 (+0,47)

Janvier 2019 : 13,48 + 3,01 = 16,49 (+0,35)

Décembre 2018 : 11,85 + 6,07 = 17,92 (-0,97)
Novembre 2018 : 10,54 + 13,26 = 23,8 (+0,48)
Octobre 2018 : 7,18 + 17,09 = 24,27 (-0,82)
Septembre 2018 : 4,68 + 18,01 = 22,69
Août 2018 : 4,8 + 17,7 = 22,5
Juillet 2018 : 6.67 + 16.44 = 23.11
Juin 2018 : 9.19 + 14.59 = 23.78
Mai 2018 : 11.02 + 10.65 = 21.67
Avril 2018 : 12.82 + 6.33 = 18.15
Mars 2018 : 13.87 + 3.50 = 17.37
Février 2018 : 13.68 + 2.31 = 15.99
Janvier 2018 : 12.68 + 3.46 = 16.14
Décembre 2017 : 11.76 + 7.13 = 18.89
Novembre 2017 : 10.07 + 13.25 = 23.32
Octobre 2017 : 7.82 + 17.27 = 25.09
Septembre 2017 : pas de stats