Climactualités - juin 2020

ENSO

Le 29/06/2020 : climate.gov/enso

In May, the warm anomaly across the surface of the central tropical Pacific was replaced by a strip of cooler than average waters. Still, the ENSO forecast team estimates a 60% chance that the tropical Pacific will continue in neutral this summer. The odds are evenly split for either a La Niña winter or an ENSO-neutral one.

En mai, l'anomalie de chaleur à la surface du Pacifique tropical central a été remplacée par une bande d'eaux plus fraîches que la moyenne. Néanmoins, l'équipe de prévision de l'ENSO estime à 60 % la probabilité que le Pacifique tropical reste au neutre cet été. Les chances sont réparties de manière égale entre un hiver La Niña et un hiver neutre pour l'ENSO.

Index ENSO de 2011 à 2020 (source weather.plus)

Index ENSO de 1950 à 2020 (source weather.plus)

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GISS L-OTI anomalies de températures vs 1881-1910

Le 29/06/2020 : data.giss.nasa.gov

Anomalies de températures pour le mois de mai 2020 par rapport à la période de référence 1881-1910.

Rappel des années précédentes (à partir de 2016, année la plus chaude) avec leur classement :

• année 2019 : 1.21 => 2 
• année 2018 : 1.08 => 4 
• année 2017 : 1.17 => 3 
• année 2016 : 1.26 => 1

Voici des informations générales fournies par Météo France dans Mai 2020 : mois de mai le plus chaud dans le monde :

Alors qu'en France le mois de mai a souvent été estival, il a été le mois de mai le plus chaud jamais enregistré sur la planète, d'après le service européen Copernicus. L'anomalie de température à la surface du globe en mai est en effet de 0,63 °C au-dessus la normale 1981-2010, devant mai 2016 (+0,58 °C) et mai 2017 (+0,53 °C).

Certaines régions ont connu des températures particulièrement anormales pour la saison, notamment en Sibérie avec localement plus de 10 degrés au-dessus de la normale, et aussi les régions polaires arctique comme antarctique.

Copernicus souligne également qu'au niveau mondial les douze derniers mois (juin 2019 à mai 2020) égalent la période d'une année glissante la plus chaude jamais enregistrée (octobre 2015 à septembre 2016), avec 0,7 °C de plus de la normale. 2019 avait été la 2e année la plus chaude jamais enregistrée après 2016.

Et dans Climat : un mois de mai souvent estival pour la France métropolitaine :

Dans la continuité du mois d'avril, la douceur a persisté la majeure partie du mois. Les conditions anticycloniques ont dominé sur le nord de la France durant le mois de mai favorisant un temps remarquablement sec et ensoleillé dans un courant de nord-est dominant. Certaines villes du nord-ouest ont enregistré des records absolus d'ensoleillement, tous mois confondus : Quimper et Le Touquet ont ainsi eu en mai plus de soleil que jamais, y compris en été, depuis le début des mesures.

Les températures moyennes ont souvent été supérieures aux valeurs de saison avec plusieurs pics de douceur tout au long du mois. Toutefois, un net refroidissement a concerné la majeure partie du pays du 11 au 16. Les températures ont été en moyenne proches des normales de la Normandie aux frontières du Nord et du Nord-Est, voire localement inférieures sur le Grand Est avec des nuits souvent très fraîches. Elles ont été 1 à 3 °C au-dessus sur le reste du pays. La température moyenne de 16,5 °C sur la France et sur le mois a été 1,5 °C au-dessus de la normale*, classant mai 2020 au 5e rang des mois de mai les plus chauds depuis 1900.

Evolution des températures maximales et minimales en mai.

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Coral Reef Watch

Le 29/06/2020 : coralreefwatch.noaa.gov

Perspectives hebdomadaires sur le blanchiment des coraux et le stress thermique (du 28/06 au 8/11/2020) - 90% de probabilité

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Climate Prediction Center 

Le 29/06/2020 : cpc.ncep.noaa.gov

Prévisions de tempêtes tropicales.

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Polar Science Center

Le 29/06/2020 : psc.apl.uw.edu

Anomalie du volume de la glace de mer arctique

Le volume de la glace de mer est calculé à l'aide du système pan-arctique de modélisation et d'assimilation de l'océan glacé (PIOMAS, Zhang et Rothrock, 2003) développé à l'APL/PSC. Les anomalies pour chaque jour sont calculées par rapport à la moyenne sur la période 1979 -2016 pour ce jour de l'année afin de supprimer le cycle annuel. Le cycle annuel moyen du modèle du volume de la glace de mer sur cette période va de 28 000 km3 en avril à 11 500 km3 en septembre. La ligne bleue représente la tendance calculée à partir du 1er janvier 1979 jusqu'à la date la plus récente indiquée sur la figure. Les zones ombrées représentent un et deux écarts types des résidus de l'anomalie par rapport à la tendance de la figure 1 et des écarts types par rapport à la moyenne journalière 1979-2017 de la figure 2.

Fig.1 Anomalie du volume de la glace de mer arctique de PIOMAS mise à jour une fois par mois. Les anomalies quotidiennes de volume de la glace de mer pour chaque jour sont calculées par rapport à la moyenne de 1979 à 2019 pour ce jour de l'année. Les points de repère sur l'axe des temps se rapportent au premier jour de l'année. La tendance pour la période de 1979 à aujourd'hui est indiquée en bleu. Les zones ombrées indiquent un et deux écarts-types par rapport à la tendance. Les barres d'erreur indiquent l'incertitude de l'anomalie mensuelle tracée une fois par an.

Fig. 2 Volume total de la glace de mer arctique d'après PIOMAS montrant le volume du cycle annuel moyen, ainsi que de 2012 à 2019. Les zones ombrées indiquent un et deux écarts types par rapport à la moyenne.

Mise à jour annuelle

L'année 2019 s'est terminée avec un volume moyen annuel de glace de mer qui était le deuxième plus faible jamais enregistré avec 13 500 km 3 , soit environ 600 km 3 de plus que le record de 2017, avec des volumes très similaires pour les années récentes de faible volume annuel (2011, 2012, 2016, 2017).

Mise à jour mensuelle de mai 2020

En mai 2020, le volume moyen de la glace de mer arctique était de 21 500 km3. Cette valeur est supérieure de 1 700 km3 à la valeur minimale record de 19 800 km3 établie en 2017, ce qui en fait la sixième valeur la plus basse jamais enregistrée. Le volume mensuel de glace était de 39 % inférieur au maximum de 1979 et de 25 % inférieur à la valeur moyenne pour la période 1979-2019. En mai 2020, le volume de glace tombe de 0,8 écart-type au-dessus de la ligne de tendance. Les anomalies de volume journalier pour le mois de mai ont progressé à un rythme assez normal ces dernières années (Fig 4).

Fig 4 Comparaison des anomalies de volume journalier de la glace de mer par rapport à la période 1979-2019.

L'épaisseur moyenne de la glace se situe au milieu du pack pour les années les plus récentes (Fig 5).

Fig 5. Épaisseur moyenne de la glace de mer arctique sur les régions couvertes de glace, tirée de PIOMAS pour une sélection d'années. L'épaisseur moyenne est calculée pour le domaine PIOMAS en incluant uniquement les endroits où la glace est plus épaisse que 0,15 m.

Les anomalies d'épaisseur de la glace pour mai 2020 par rapport à 2011-2018 (Fig 6) poursuivent le schéma d'avril et montrent une glace relativement mince le long de la côte russe et une glace de mer plus épaisse que la normale dans la mer de Barents. Il y a quelques anomalies positives assez fortes dans l'est de la mer de Beaufort et au nord du Groenland. Ce schéma d'anomalies est probablement dû à la très forte tendance positive de l'indice d'oscillation de l'Arctique qui s'est produite pendant l'hiver 2020.

Fig 6. Anomalie d'épaisseur de glace PIOMAS pour mai 2020 par rapport à 2011-2018.

En février, la circulation dans l'hémisphère nord a atteint un niveau record avec un indice d'oscillation arctique positif. (données de l'indice). Ce phénomène météorologique est associé à une basse pression sur la partie orientale de l'Arctique qui affecte le mouvement et l'advection de la glace de mer. Le mouvement des glaces de février montre que la glace de mer s'éloigne d'un petit gyre de Beaufort et le mouvement cyclonique de la glace de mer le long du secteur de la Sibérie orientale de l'Arctique éloigne la glace de mer de la côte à cet endroit (fig. 8), ce qui entraîne un amincissement à cet endroit.

Fig 8. Mouvement moyen de la glace de mer (à gauche) et anomalie par rapport à 2011-2018 pour février 2020

Le schéma de dérive génère également une forte advection anormale (Fig 9) et des gains résultants vers des zones de glace généralement plus épaisse le long de la côte nord du Canada et du Groenland.

Fig 9.  Anomalie d'advection de la glace de mer PIOMAS par rapport à 2011-2018 pour février 2020.

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Arctic Data archive system (ADS)

Le 29/06/2020 : ads.nipr.ac.jp/vishop/#/extent)

Evolution de la banquise arctique.

Evolution de la banquise antarctique.

Evolution globale des deux banquises arctique et antarctique.

Historique des Climactualités (l'Arctique est mentionné en premier ; en bleu les valeurs minimales, en jaune les maximales ; la valeur entre parenthèses est la variation avec l'année précédente)

Moyenne des années 1980 à la même date : 11,37 + 14,46 = 25,83

Juin 2020 : 9,18 + 14,39 = 23,57 (+0,80)
Mai 2020 : 10,83 + 11,58 = 22,41 (+1,35)

Avril 2020 : 12,60 + 7,92 = 20,52 (+1,30)

Mars 2020 : 13,56 + 4,94 = 18,50 (+0,94)

Février 2020 : 14,30 + 2,81 = 17,10 (+0,64)

Janvier 2020 : 13,63 + 3,42 = 17,05 (+0,56)

Décembre 2019 : 12,26 + 6,65 = 18,91 (+0,99)

Novembre 2019 : 9,85 + 13,27 = 23,13 (-0,67)

Octobre 2019 : 7,06 + 17,21 = 24,28 (+0,01)

Septembre 2019 : 4,31 + 18,35 = 22,66 (-0,03)

Août 2019 : 4,34 + 17,89 = 22,23 (-0,27)

Juillet 2019 : 6,08 + 16,39 = 22,46 (-0,65)

Juin 2019 : 9,09 + 13,68 = 22,77 (-1,01)

Mai 2019 : 10,88 + 10,18 = 21,06 (-0,61)

Avril 2019 : 12,56 + 6,66 = 19,22 (+1,07)

Mars 2019 : 13,73 + 3,83 = 17,56 (+0,19)

Février 2019 : 14,02 + 2,44 = 16,46 (+0,47)

Janvier 2019 : 13,48 + 3,01 = 16,49 (+0,35)

Décembre 2018 : 11,85 + 6,07 = 17,92 (-0,97)
Novembre 2018 : 10,54 + 13,26 = 23,8 (+0,48)
Octobre 2018 : 7,18 + 17,09 = 24,27 (-0,82)
Septembre 2018 : 4,68 + 18,01 = 22,69
Août 2018 : 4,8 + 17,7 = 22,5
Juillet 2018 : 6.67 + 16.44 = 23.11
Juin 2018 : 9.19 + 14.59 = 23.78
Mai 2018 : 11.02 + 10.65 = 21.67
Avril 2018 : 12.82 + 6.33 = 18.15
Mars 2018 : 13.87 + 3.50 = 17.37
Février 2018 : 13.68 + 2.31 = 15.99
Janvier 2018 : 12.68 + 3.46 = 16.14
Décembre 2017 : 11.76 + 7.13 = 18.89
Novembre 2017 : 10.07 + 13.25 = 23.32
Octobre 2017 : 7.82 + 17.27 = 25.09
Septembre 2017 : pas de stats