Le 30/11/2020 : climate.gov/enso
LA NIÑA ADVISORY
La Niña—the cool phase of the El Niño-Southern Oscillation climate pattern—strengthened in the tropical Pacific in October 2020. Forecasters estimate a 95% chance La Niña will last through Northern Hemisphere winter, and they say the event is likely to be a relatively strong one. La Niña winters tend to favor warm and dry conditions in the southern tier of the U.S. and snowier-than-average conditions across much of the northern U.S.
ALERTE LA NIÑA
La Niña - la phase froide du phénomène El Niño - Oscillation australe - s'est renforcée dans le Pacifique tropical en octobre 2020. Les prévisionnistes estiment à 95 % la probabilité que La Niña dure tout l'hiver dans l'hémisphère nord, et ils disent que l'événement sera probablement relativement fort. Les hivers La Niña ont tendance à favoriser des conditions chaudes et sèches dans la partie sud des États-Unis et des conditions de neige supérieures à la moyenne dans une grande partie du nord des États-Unis.
| Index ENSO de 2011 à 2020 (source weather.plus) |
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| Index ENSO de 1950 à 2020 (source weather.plus) |
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GISS L-OTI anomalies de températures vs 1881-1910Le 30/11/2020 : data.giss.nasa.gov
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| Anomalies de températures pour le mois d'octobre 2020 par rapport à la période de référence 1881-1910. |
Rappel des années précédentes (à partir de 2016, année la plus chaude) avec leur classement :
- année 2019 : 1.21 => 2
- année 2018 : 1.08 => 4
- année 2017 : 1.17 => 3
- année 2016 : 1.26 => 1
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| Perspectives hebdomadaires sur le blanchiment des coraux et le stress thermique (du 29/11/2020 au 11/04/2021) - 90% de probabilité |
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| Prévisions de tempêtes tropicales. |
Anomalie du volume de la glace de mer arctique
Le volume de la glace de mer est calculé à l'aide du système pan-arctique de modélisation et d'assimilation de l'océan glacé (PIOMAS, Zhang et Rothrock, 2003) développé à l'APL/PSC. Les anomalies pour chaque jour sont calculées par rapport à la moyenne sur la période 1979 -2016 pour ce jour de l'année afin de supprimer le cycle annuel. Le cycle annuel moyen du modèle du volume de la glace de mer sur cette période va de 28 000 km3 en avril à 11 500 km3 en septembre. La ligne bleue représente la tendance calculée à partir du 1er janvier 1979 jusqu'à la date la plus récente indiquée sur la figure. Les zones ombrées représentent un et deux écarts types des résidus de l'anomalie par rapport à la tendance de la figure 1 et des écarts types par rapport à la moyenne journalière 1979-2017 de la figure 2.
Le volume de la glace de mer est calculé à l'aide du système pan-arctique de modélisation et d'assimilation de l'océan glacé (PIOMAS, Zhang et Rothrock, 2003) développé à l'APL/PSC. Les anomalies pour chaque jour sont calculées par rapport à la moyenne sur la période 1979 -2016 pour ce jour de l'année afin de supprimer le cycle annuel. Le cycle annuel moyen du modèle du volume de la glace de mer sur cette période va de 28 000 km3 en avril à 11 500 km3 en septembre. La ligne bleue représente la tendance calculée à partir du 1er janvier 1979 jusqu'à la date la plus récente indiquée sur la figure. Les zones ombrées représentent un et deux écarts types des résidus de l'anomalie par rapport à la tendance de la figure 1 et des écarts types par rapport à la moyenne journalière 1979-2017 de la figure 2.
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| Fig.1 Anomalie du volume de la glace de mer arctique de PIOMAS mise à jour une fois par mois. Les anomalies quotidiennes de volume de la glace de mer pour chaque jour sont calculées par rapport à la moyenne de 1979 à 2019 pour ce jour de l'année. Les points de repère sur l'axe des temps se rapportent au premier jour de l'année. La tendance pour la période de 1979 à aujourd'hui est indiquée en bleu. Les zones ombrées indiquent un et deux écarts-types par rapport à la tendance. Les barres d'erreur indiquent l'incertitude de l'anomalie mensuelle tracée une fois par an. |
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| Fig. 2 Volume total de la glace de mer arctique d'après PIOMAS montrant le volume du cycle annuel moyen, ainsi que de 2012 à 2019. Les zones ombrées indiquent un et deux écarts types par rapport à la moyenne. |
Mise à jour annuelle
L'année 2019 s'est terminée avec un volume moyen annuel de glace de mer qui était le deuxième plus faible jamais enregistré avec 13 500 km 3 , soit environ 600 km 3 de plus que le record de 2017, avec des volumes très similaires pour les années récentes de faible volume annuel (2011, 2012, 2016, 2017).
Mise à jour mensuelle d'octobre 2020
En octobre 2020, le volume moyen de la glace de mer arctique était de 4 900 km3. Cette valeur est un minimum record pour ce mois, étant légèrement inférieure au précédent record de 5 000 km3 établi en 2012. Le volume mensuel de glace était inférieur de 72 % au maximum de 1979 et de 58 % à la valeur moyenne de 1979-2019. Le volume moyen de la glace en octobre 2020 est juste un peu inférieur à la ligne de tendance. Le manque de croissance de la glace au cours du mois d'octobre place le volume de 2020 à un niveau record en ce qui concerne les anomalies quotidiennes (Fig 4.)
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| Fig 4 Comparaison des anomalies de volume journalier de la glace de mer par rapport à la période 1979-2019. |
L'épaisseur moyenne de la glace est un peu plus élevée que ces dernières années, principalement en raison de l'effet de la fonte de la glace mince qui a augmenté l'épaisseur moyenne de la glace (Fig 5).
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| Fig 5. Épaisseur moyenne de la glace de mer arctique sur les régions recouvertes de glace provenant de PIOMAS pour une sélection d'années. L'épaisseur moyenne est calculée pour le domaine PIOMAS en incluant uniquement les endroits où la glace est plus épaisse que 0,15 m. |
Les anomalies d'épaisseur de la glace pour octobre 2020 par rapport à 2011-2019 (Fig 6) montrent une glace plus mince que la normale partout sauf dans l'est de la mer de Beaufort et le long de la côte de l'océan Arctique de l'archipel canadien.
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| Fig 6. Anomalie d'épaisseur de glace PIOMAS pour octobre 2020 par rapport à 2011-2019. |
Cette glace plus épaisse est le résultat des mouvements de la glace au printemps dernier qui ont poussé la glace dans cette zone. Les épaisseurs de glace dérivées de CryoSat-2 (CS2) sont maintenant de nouveau disponibles après l'interruption de l'été. Le modèle CS2 (Fig 7.) montre des anomalies négatives de même ampleur dans tout l'Arctique, mais la glace plus épaisse que la normale dans l'est de la mer de Beaufort et dans l'archipel canadien n'apparaît pas dans les données CS2.
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| Fig 7. Anomalie d'épaisseur de la glace de mer multi-capteur CryoSat-2 (AWI) pour octobre 2020 par rapport à 2011-2019 (version 2.3 préliminaire) |
Étant donné que PIOMAS et CS2 présentaient tous deux des modèles d'anomalies d'épaisseur très similaires avant l'été, ce désaccord est difficile à expliquer. La série temporelle d'octobre (Fig 8) pour les deux ensembles de données montre les valeurs les plus basses et les valeurs décroissantes depuis 2017, mais la série temporelle est trop courte et la variabilité interannuelle trop élevée pour discerner des tendances à long terme.
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| Fig 8. Séries chronologiques de l'analyse multi-capteurs CryoSat-2/SMOS (AWI/ESA) et de l'anomalie du volume de la glace de mer PIOMAS pour le mois d'octobre. |
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| Fig 11. Volume moyen annuel de la glace de mer selon PIOMAS |
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Le 30/11/2020 : ads.nipr.ac.jp/vishop/#/extent)
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| Evolution de la banquise arctique. |
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| Evolution de la banquise antarctique. |
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| Evolution globale des deux banquises arctique et antarctique. |
Historique des Climactualités (l'Arctique est mentionné en premier ; en bleu les valeurs minimales, en jaune les maximales ; la valeur entre parenthèses est la variation par rapport à l'année précédente)
Moyenne des années 1980 à la même date : 12,02 + 14,06 = 26,08
Moyenne des années 1980 à la même date : 12,02 + 14,06 = 26,08
Novembre 2020 : 9,71 + 14,19 = 23,90 (+0,77)
Octobre 2020 : 6,02 + 17,94 = 23,95 (-0,33)
Septembre 2020 : 4,08 + 18,81 = 22,88 (+0,22)Août 2020 : 4,06 + 18,43 = 22,48 (+0,26)
Juillet 2020 : 5,78 + 16,51 = 22,29 (-0,17)
Juin 2020 : 9,18 + 14,39 = 23,57 (+0,80)
Mai 2020 : 10,83 + 11,58 = 22,41 (+1,35)
Avril 2020 : 12,60 + 7,92 = 20,52 (+1,30)
Mars 2020 : 13,56 + 4,94 = 18,50 (+0,94)
Février 2020 : 14,30 + 2,81 = 17,10 (+0,64)
Janvier 2020 : 13,63 + 3,42 = 17,05 (+0,56)
Décembre 2019 : 12,26 + 6,65 = 18,91 (+0,99)
Novembre 2019 : 9,85 + 13,27 = 23,13 (-0,67)
Octobre 2019 : 7,06 + 17,21 = 24,28 (+0,01)
Septembre 2019 : 4,31 + 18,35 = 22,66 (-0,03)
Août 2019 : 4,34 + 17,89 = 22,23 (-0,27)
Juillet 2019 : 6,08 + 16,39 = 22,46 (-0,65)
Juin 2019 : 9,09 + 13,68 = 22,77 (-1,01)
Mai 2019 : 10,88 + 10,18 = 21,06 (-0,61)
Avril 2019 : 12,56 + 6,66 = 19,22 (+1,07)
Mars 2019 : 13,73 + 3,83 = 17,56 (+0,19)
Février 2019 : 14,02 + 2,44 = 16,46 (+0,47)
Janvier 2019 : 13,48 + 3,01 = 16,49 (+0,35)
Décembre 2018 : 11,85 + 6,07 = 17,92 (-0,97)
Novembre 2018 : 10,54 + 13,26 = 23,8 (+0,48)
Octobre 2018 : 7,18 + 17,09 = 24,27 (-0,82)
Septembre 2018 : 4,68 + 18,01 = 22,69
Août 2018 : 4,8 + 17,7 = 22,5
Juillet 2018 : 6.67 + 16.44 = 23.11
Juin 2018 : 9.19 + 14.59 = 23.78
Mai 2018 : 11.02 + 10.65 = 21.67
Avril 2018 : 12.82 + 6.33 = 18.15
Mars 2018 : 13.87 + 3.50 = 17.37
Février 2018 : 13.68 + 2.31 = 15.99
Janvier 2018 : 12.68 + 3.46 = 16.14
Décembre 2017 : 11.76 + 7.13 = 18.89
Novembre 2017 : 10.07 + 13.25 = 23.32
Octobre 2017 : 7.82 + 17.27 = 25.09
Septembre 2017 : pas de stats
Novembre 2018 : 10,54 + 13,26 = 23,8 (+0,48)
Octobre 2018 : 7,18 + 17,09 = 24,27 (-0,82)
Septembre 2018 : 4,68 + 18,01 = 22,69
Août 2018 : 4,8 + 17,7 = 22,5
Juillet 2018 : 6.67 + 16.44 = 23.11
Juin 2018 : 9.19 + 14.59 = 23.78
Mai 2018 : 11.02 + 10.65 = 21.67
Avril 2018 : 12.82 + 6.33 = 18.15
Mars 2018 : 13.87 + 3.50 = 17.37
Février 2018 : 13.68 + 2.31 = 15.99
Janvier 2018 : 12.68 + 3.46 = 16.14
Décembre 2017 : 11.76 + 7.13 = 18.89
Novembre 2017 : 10.07 + 13.25 = 23.32
Octobre 2017 : 7.82 + 17.27 = 25.09
Septembre 2017 : pas de stats
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