Le 31/03/2021 : climate.gov/enso
LA NIÑA ADVISORY
La Niña—the cool phase of the El Niño-Southern Oscillation climate pattern—weakened through February 2021. Forecasters estimate about a 60% chance that neutral conditions will return by late spring.
ALERTE LA NIÑA
La Niña - la phase froide de la configuration climatique El Niño-Oscillation australe - s'est affaiblie tout au long du mois de février 2021. Les prévisionnistes estiment qu'il y a environ 60 % de chances que les conditions neutres reviennent d'ici la fin du printemps.
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| Index ENSO de 1950 à 2021 (source weather.plus) |
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GISS L-OTI anomalies de températures vs 1881-1910Le 31/03/2021 : data.giss.nasa.gov
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| Anomalies de températures pour le mois de janvier 2021 par rapport à la période de référence 1881-1910. |
Rappel des années précédentes (à partir de 2016, année la plus chaude) avec leur classement :
- année 2020 : 1.24 => 2
- année 2019 : 1.21 => 3
- année 2018 : 1.08 => 5
- année 2017 : 1.17 => 4
- année 2016 : 1.26 => 1
Malgré un épisode hivernal très marqué sur la moitié nord de l’Hexagone du 7 au 14, une ambiance printanière a dominé sur la France une grande partie du mois de février, tout particulièrement sur les régions méridionales. Des records de douceur ont été enregistrés du 23 au 25. Dans un flux de sud, des remontées de sable saharien ont concerné la France le 6 puis du 21 au 25.
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| Évolution des températures minimales et maximales quotidiennes par rapport à la normale, en France, en février 2021. © Météo-France. |
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Coral Reef Watch
Le 31/03/2021 : coralreefwatch.noaa.gov |
| Perspectives hebdomadaires sur le blanchiment des coraux et le stress thermique (du 4/04/2021 au 15/08/2021) - 90% de probabilité |
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Climate Prediction CenterLe 31/03/2021 : cpc.ncep.noaa.gov
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| Prévisions de tempêtes tropicales. |
Anomalie du volume de la glace de mer arctique
Le volume de la glace de mer est calculé à l'aide du système pan-arctique de modélisation et d'assimilation de l'océan glacé (PIOMAS, Zhang et Rothrock, 2003) développé à l'APL/PSC. Les anomalies pour chaque jour sont calculées par rapport à la moyenne sur la période 1979 -2016 pour ce jour de l'année afin de supprimer le cycle annuel. Le cycle annuel moyen du modèle du volume de la glace de mer sur cette période va de 28 000 km3 en avril à 11 500 km3 en septembre. La ligne bleue représente la tendance calculée à partir du 1er janvier 1979 jusqu'à la date la plus récente indiquée sur la figure. Les zones ombrées représentent un et deux écarts types des résidus de l'anomalie par rapport à la tendance de la figure 1 et des écarts types par rapport à la moyenne journalière 1979-2017 de la figure 2.
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| Fig.1 Anomalie du volume de la glace de mer arctique de PIOMAS mise à jour une fois par mois. Les anomalies quotidiennes de volume de la glace de mer pour chaque jour sont calculées par rapport à la moyenne de 1979 à 2020 pour ce jour de l'année. Les points de repère sur l'axe des temps se rapportent au premier jour de l'année. La tendance pour la période de 1979 à aujourd'hui est indiquée en bleu. Les zones ombrées indiquent un et deux écarts-types par rapport à la tendance. Les barres d'erreur indiquent l'incertitude de l'anomalie mensuelle tracée une fois par an. |
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| Fig. 2 Volume total de la glace de mer arctique d'après PIOMAS montrant le volume du cycle annuel moyen, ainsi que de 2011 à 2020. Les zones ombrées indiquent un et deux écarts types par rapport à la moyenne. |
L'année 2020 s'est terminée avec un volume moyen annuel de glace de mer qui était le troisième plus faible jamais enregistré avec 13 500 km³, avec des chiffres de volume très similaires pour les années récentes de faible volume annuel (2011, 2012, 2016, 2019). 2017 détient toujours le record de volume annuel avec 12.800 km³
Mise à jour mensuelle de février 2021
Le volume moyen de la glace de mer arctique en février 2021 était de 19 200 km3. Cette valeur est la troisième plus faible jamais enregistrée pour le mois de février, juste 1,800 km^3 au-dessus du record établi en 2017. Le volume mensuel de glace était de 42% inférieur au maximum de 1979 et de 28% inférieur à la valeur moyenne pour 1979-2020. Le volume de glace moyen de février 2021 est de 0,7 sigma au-dessus de la ligne de tendance de 1979-2020. La croissance de la glace en février a été plus forte que ces dernières années (Fig 4), ce qui a ramené l'épaisseur moyenne à la moyenne de ces dernières années (Fig 5).
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| Fig 4 Comparaison des anomalies quotidiennes du volume de glace de mer par rapport à 1979-2019. |
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| Fig 5. Épaisseur moyenne de la glace de mer arctique sur les régions recouvertes de glace provenant de PIOMAS pour une sélection d'années. L'épaisseur moyenne est calculée pour le domaine PIOMAS en incluant uniquement les endroits où la glace est plus épaisse que 0,15 m. |
La carte des anomalies de l'épaisseur de la glace pour février 2021 par rapport à 2011-2020 (Fig 6) montre un mélange d'anomalies positives et normales dans tout l'Arctique, avec de fortes anomalies négatives s'étendant du nord du Groenland à l'est de la mer de Beaufort.
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| Fig 6. Anomalie de l'épaisseur de la glace PIOMAS pour février 2021 par rapport à 2011-2020. |
De fortes anomalies positives existent près de la mer de Sibérie orientale, le long de la côte sibérienne des Tchouktches. Une glace plus épaisse que la normale (2011-2020) est également présente dans la mer de Beaufort. Une forte anomalie positive est notable dans la mer de Laptev. Les données du satellite CS2/SMOS (Fig 7.) montrent un schéma d'anomalie globalement similaire, mais les anomalies positives dans les mers de Sibérie orientale et des Tchouktches sont beaucoup plus faibles.
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| Fig 7. Anomalie d'épaisseur de la glace de mer multi-capteurs CryoSat-2/SMOS (AWI) pour février 2021 par rapport à 2011-2020 (version 2.3 préliminaire) |
Les séries chronologiques de février (Fig 8) pour les deux ensembles de données ne présentent aucune tendance apparente au cours des 11 dernières années. La comparaison avec la série chronologique de 43 ans de 1979 à 2021 souligne l'importance de la variabilité naturelle dans les séries chronologiques relativement courtes telles que celles actuellement disponibles dans le CS2/SMOS.
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| Fig 8. Séries chronologiques de l'analyse multi-capteurs CryoSat-2/SMOS (AWI/ESA) et de l'anomalie du volume de la glace de mer PIOMAS pour le mois de février. |
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| Fig 11. Volume moyen annuel de la glace de mer selon PIOMAS |
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Arctic Data archive system (ADS)
Le 31/03/2021 : ads.nipr.ac.jp/vishop/#/extent)
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| Evolution de la banquise arctique. |
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| Evolution de la banquise antarctique. |
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| Evolution globale des deux banquises arctique et antarctique. |
Historique des Climactualités (l'Arctique est mentionné en premier ; en bleu les valeurs minimales, en jaune les maximales ; la valeur entre parenthèses est la variation par rapport à l'année précédente)
Moyenne des années 1980 à la même date : 15,26 + 4,96 = 20,23
Novembre 2020 : 9,71 + 14,19 = 23,90 (+0,77)
Octobre 2020 : 6,02 + 17,94 = 23,95 (-0,33)
Août 2020 : 4,06 + 18,43 = 22,48 (+0,26)
Juillet 2020 : 5,78 + 16,51 = 22,29 (-0,17)
Juin 2020 : 9,18 + 14,39 = 23,57 (+0,80)
Mai 2020 : 10,83 + 11,58 = 22,41 (+1,35)
Avril 2020 : 12,60 + 7,92 = 20,52 (+1,30)
Mars 2020 : 13,56 + 4,94 = 18,50 (+0,94)
Février 2020 : 14,30 + 2,81 = 17,10 (+0,64)
Janvier 2020 : 13,63 + 3,42 = 17,05 (+0,56)
Décembre 2019 : 12,26 + 6,65 = 18,91 (+0,99)
Novembre 2019 : 9,85 + 13,27 = 23,13 (-0,67)
Octobre 2019 : 7,06 + 17,21 = 24,28 (+0,01)
Septembre 2019 : 4,31 + 18,35 = 22,66 (-0,03)
Août 2019 : 4,34 + 17,89 = 22,23 (-0,27)
Juillet 2019 : 6,08 + 16,39 = 22,46 (-0,65)
Juin 2019 : 9,09 + 13,68 = 22,77 (-1,01)
Mai 2019 : 10,88 + 10,18 = 21,06 (-0,61)
Avril 2019 : 12,56 + 6,66 = 19,22 (+1,07)
Mars 2019 : 13,73 + 3,83 = 17,56 (+0,19)
Février 2019 : 14,02 + 2,44 = 16,46 (+0,47)
Janvier 2019 : 13,48 + 3,01 = 16,49 (+0,35)
Décembre 2018 : 11,85 + 6,07 = 17,92 (-0,97)
Novembre 2018 : 10,54 + 13,26 = 23,8 (+0,48)
Octobre 2018 : 7,18 + 17,09 = 24,27 (-0,82)
Septembre 2018 : 4,68 + 18,01 = 22,69
Août 2018 : 4,8 + 17,7 = 22,5
Juillet 2018 : 6.67 + 16.44 = 23.11
Juin 2018 : 9.19 + 14.59 = 23.78
Mai 2018 : 11.02 + 10.65 = 21.67
Avril 2018 : 12.82 + 6.33 = 18.15
Mars 2018 : 13.87 + 3.50 = 17.37
Février 2018 : 13.68 + 2.31 = 15.99
Janvier 2018 : 12.68 + 3.46 = 16.14
Décembre 2017 : 11.76 + 7.13 = 18.89
Novembre 2017 : 10.07 + 13.25 = 23.32
Octobre 2017 : 7.82 + 17.27 = 25.09
Septembre 2017 : pas de stats
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