Climactualités - janvier 2021

ENSO

Le 30/01/2021 : climate.gov/enso

LA NIÑA ADVISORY

La Niña—the cool phase of the El Niño-Southern Oscillation climate pattern—was firmly in place across the tropical Pacific in December 2020. Forecasters estimate a 95% chance La Niña will last through Northern Hemisphere winter. La Niña can influence seasonal climate in the United States. Conditions so far have not looked especially La Niña-like, but winter is far from over.

ALERTE LA NIÑA
La Niña - la phase froide du modèle climatique d'El Niño (oscillation australe) - était fermement en place dans le Pacifique tropical en décembre 2020. Les prévisionnistes estiment à 95 % la probabilité que La Niña dure tout l'hiver dans l'hémisphère nord. La Niña peut influencer le climat saisonnier aux États-Unis. Jusqu'à présent, les conditions n'ont pas ressemblé à La Niña, mais l'hiver est loin d'être terminé.

Index ENSO de 2011 à 2020 (source weather.plus)

Index ENSO de 1950 à 2020 (source weather.plus)

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GISS L-OTI anomalies de températures vs 1881-1910

Le 30/01/2021 : data.giss.nasa.gov

Anomalies de températures pour le mois de décembre 2020 par rapport à la période de référence 1881-1910.

Anomalies de températures pour l'année 2020 par rapport à la période de référence 1881-1910.

Rappel des années précédentes (à partir de 2016, année la plus chaude) avec leur classement :

• année 2020 : 1.24 => 2
• année 2019 : 1.21 => 3
• année 2018 : 1.08 => 5 
• année 2017 : 1.17 => 4 
• année 2016 : 1.26 => 1

Dans Update day 2021 le site RealClimate actualise sa page dédiée aux comparaisons avec les projections des modèles climatiques (voir Climate model projections compared to observations) :

Hansen et al (1981) - voir Evaluating a 1981 temperature projection

Hansen et al (1988) - voir Hansen’s 1988 projections et 30 years after Hansen’s testimony

CMIP3 (circa 2004) - voir NOAA temperature record updates and the ‘hiatus’

CMIP5 (circa 2011) - voir NOAA temperature record updates and the ‘hiatus’

Les satellites quant à eux donnent des températures dans la partie basse des projections :

TMT (global and tropical means) (timeseries and trends)

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Coral Reef Watch

Le 30/01/2021 : coralreefwatch.noaa.gov

Perspectives hebdomadaires sur le blanchiment des coraux et le stress thermique (du 31/01/2021 au 13/06/2021) - 90% de probabilité

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Climate Prediction Center

Le 30/01/2021 : cpc.ncep.noaa.gov

Prévisions de tempêtes tropicales.

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Polar Science Center

Le 30/01/2021 : psc.apl.uw.edu

Anomalie du volume de la glace de mer arctique

Le volume de la glace de mer est calculé à l'aide du système pan-arctique de modélisation et d'assimilation de l'océan glacé (PIOMAS, Zhang et Rothrock, 2003) développé à l'APL/PSC. Les anomalies pour chaque jour sont calculées par rapport à la moyenne sur la période 1979 -2016 pour ce jour de l'année afin de supprimer le cycle annuel. Le cycle annuel moyen du modèle du volume de la glace de mer sur cette période va de 28 000 km3 en avril à 11 500 km3 en septembre. La ligne bleue représente la tendance calculée à partir du 1er janvier 1979 jusqu'à la date la plus récente indiquée sur la figure. Les zones ombrées représentent un et deux écarts types des résidus de l'anomalie par rapport à la tendance de la figure 1 et des écarts types par rapport à la moyenne journalière 1979-2017 de la figure 2.

Fig.1 Anomalie du volume de la glace de mer arctique de PIOMAS mise à jour une fois par mois. Les anomalies quotidiennes de volume de la glace de mer pour chaque jour sont calculées par rapport à la moyenne de 1979 à 2019 pour ce jour de l'année. Les points de repère sur l'axe des temps se rapportent au premier jour de l'année. La tendance pour la période de 1979 à aujourd'hui est indiquée en bleu. Les zones ombrées indiquent un et deux écarts-types par rapport à la tendance. Les barres d'erreur indiquent l'incertitude de l'anomalie mensuelle tracée une fois par an.

Fig. 2 Volume total de la glace de mer arctique d'après PIOMAS montrant le volume du cycle annuel moyen, ainsi que de 2012 à 2019. Les zones ombrées indiquent un et deux écarts types par rapport à la moyenne.

Mise à jour annuelle

L'année 2020 s'est terminée avec un volume moyen annuel de glace de mer qui était le troisième plus faible jamais enregistré avec 13 500 km³, avec des chiffres de volume très similaires pour les années récentes de faible volume annuel (2011, 2012, 2016, 2019). 2017 détient toujours le record de volume annuel avec 12.800 km³

Mise à jour mensuelle de décembre 2020

En décembre 2020, le volume moyen de la glace de mer arctique était de 11 800 km3. Cette valeur est la deuxième plus basse jamais enregistrée pour le mois de décembre, à peine 0,6 km^3 de plus que le record établi en 2016. La croissance de la glace en décembre a été plus forte qu'en 2016, ce qui a fait augmenter le volume de décembre 2020 par rapport à son niveau presque record de novembre. Le volume mensuel de glace a été de 50 % inférieur au maximum de 1979 et de 34 % inférieur à la valeur moyenne pour la période 1979-2019. Le volume moyen de glace en décembre 2020 se situe exactement sur la ligne de tendance 1979-2019. L'épaisseur moyenne de la glace a été similaire à celle des autres années récentes (Fig 5).

Fig 5. Épaisseur moyenne de la glace de mer arctique sur les régions recouvertes de glace provenant de PIOMAS pour une sélection d'années. L'épaisseur moyenne est calculée pour le domaine PIOMAS en incluant uniquement les endroits où la glace est plus épaisse que 0,15 m.

Les anomalies d'épaisseur de la glace pour décembre 2020 par rapport à 2011-2019 (Fig 6) montrent une glace plus mince que la normale partout sauf dans l'est de la mer de Beaufort.

Fig 6. Anomalie de l'épaisseur de la glace PIOMAS pour décembre 2020 par rapport à 2011-2019.

Une anomalie positive existe près du pôle Nord. Les données du satellite CryoSat-2/SMOS (CS2) (Fig 7.) montrent des anomalies négatives de même ampleur dans tout l'Arctique.

Fig 7. Anomalie d'épaisseur de la glace de mer multi-capteurs CryoSat-2/SMOS (AWI) pour décembre 2020 par rapport à 2011-2019 (version 2.3 préliminaire)

Une forte anomalie négative d'épaisseur de la glace au nord de l'archipel canadien et du Groenland, où la glace tend à être plus vieille et plus épaisse, est apparente dans PIOMAS et CS2/SMOS. Là où PIOMAS montre une anomalie d'épaisseur positive près du pôle Nord, l'anomalie CS2/SMOS ne montre que des valeurs moyennes. Les séries chronologiques de décembre (Fig 8) pour les deux ensembles de données ne montrent aucune tendance apparente au cours des 11 dernières années. La comparaison avec la série chronologique de 42 ans (1979-2020) souligne l'importance de la variabilité naturelle dans les séries chronologiques relativement courtes telles que celles actuellement disponibles dans CS2/SMOS.

Fig 11. Volume moyen annuel de la glace de mer selon PIOMAS

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Arctic Data archive system (ADS)

Le 30/01/2021 : ads.nipr.ac.jp/vishop/#/extent)

Evolution de la banquise arctique.

Evolution de la banquise antarctique.

Evolution globale des deux banquises arctique et antarctique.

Historique des Climactualités (l'Arctique est mentionné en premier ; en bleu les valeurs minimales, en jaune les maximales ; la valeur entre parenthèses est la variation par rapport à l'année précédente)

Moyenne des années 1980 à la même date : 15,05 + 3,59 = 18,64

Janvier 2021 : 13,43 + 3,50 = 16,92 (-0,13)

Décembre 2020 : 12,07 + 7,07 = 19,14 (+0,23)

Novembre 2020 : 9,71 + 14,19 = 23,90 (+0,77)

Octobre 2020 : 6,02 + 17,94 = 23,95 (-0,33)

Septembre 2020 : 4,08 + 18,81 = 22,88 (+0,22)
Août 2020 : 4,06 + 18,43 = 22,48 (+0,26)
Juillet 2020 : 5,78 + 16,51 = 22,29 (-0,17)
Juin 2020 : 9,18 + 14,39 = 23,57 (+0,80)
Mai 2020 : 10,83 + 11,58 = 22,41 (+1,35)
Avril 2020 : 12,60 + 7,92 = 20,52 (+1,30)
Mars 2020 : 13,56 + 4,94 = 18,50 (+0,94)
Février 2020 : 14,30 + 2,81 = 17,10 (+0,64)
Janvier 2020 : 13,63 + 3,42 = 17,05 (+0,56)
Décembre 2019 : 12,26 + 6,65 = 18,91 (+0,99)
Novembre 2019 : 9,85 + 13,27 = 23,13 (-0,67)
Octobre 2019 : 7,06 + 17,21 = 24,28 (+0,01)
Septembre 2019 : 4,31 + 18,35 = 22,66 (-0,03)
Août 2019 : 4,34 + 17,89 = 22,23 (-0,27)
Juillet 2019 : 6,08 + 16,39 = 22,46 (-0,65)
Juin 2019 : 9,09 + 13,68 = 22,77 (-1,01)
Mai 2019 : 10,88 + 10,18 = 21,06 (-0,61)
Avril 2019 : 12,56 + 6,66 = 19,22 (+1,07)
Mars 2019 : 13,73 + 3,83 = 17,56 (+0,19)
Février 2019 : 14,02 + 2,44 = 16,46 (+0,47)
Janvier 2019 : 13,48 + 3,01 = 16,49 (+0,35)

Décembre 2018 : 11,85 + 6,07 = 17,92 (-0,97)
Novembre 2018 : 10,54 + 13,26 = 23,8 (+0,48)
Octobre 2018 : 7,18 + 17,09 = 24,27 (-0,82)
Septembre 2018 : 4,68 + 18,01 = 22,69
Août 2018 : 4,8 + 17,7 = 22,5
Juillet 2018 : 6.67 + 16.44 = 23.11
Juin 2018 : 9.19 + 14.59 = 23.78
Mai 2018 : 11.02 + 10.65 = 21.67
Avril 2018 : 12.82 + 6.33 = 18.15
Mars 2018 : 13.87 + 3.50 = 17.37
Février 2018 : 13.68 + 2.31 = 15.99
Janvier 2018 : 12.68 + 3.46 = 16.14
Décembre 2017 : 11.76 + 7.13 = 18.89
Novembre 2017 : 10.07 + 13.25 = 23.32
Octobre 2017 : 7.82 + 17.27 = 25.09
Septembre 2017 : pas de stats