Le 30/12/2020 : climate.gov/enso
LA NIÑA ADVISORY
La Niña—the cool phase of the El Niño-Southern Oscillation climate pattern—strengthened in the tropical Pacific in October 2020. Forecasters estimate a 95% chance La Niña will last through Northern Hemisphere winter. La Niña winters tend to favor warm and dry conditions in the southern tier of the U.S. and snowier-than-average conditions across much of the northern U.S.
ALERTE LA NIÑA
La Niña - la phase froide du phénomène El Niño - Oscillation australe - s'est renforcée dans le Pacifique tropical en octobre 2020. Les prévisionnistes estiment à 95 % la probabilité que La Niña dure tout l'hiver dans l'hémisphère nord. Les hivers La Niña ont tendance à favoriser des conditions chaudes et sèches dans la partie sud des États-Unis et des conditions plus enneigées que la moyenne dans une grande partie du nord des États-Unis.
 | |
|
 |
| Index ENSO de 1950 à 2020 (source weather.plus) |
*****
Le 30/12/2020 : data.giss.nasa.gov
 |
| Anomalies de températures pour le mois de novembre 2020 par rapport à la période de référence 1881-1910. |
Rappel des années précédentes (à partir de 2016, année la plus chaude) avec leur classement :
- année 2019 : 1.21 => 2
- année 2018 : 1.08 => 4
- année 2017 : 1.17 => 3
- année 2016 : 1.26 => 1
*****
Le 30/12/2020 : coralreefwatch.noaa.gov
 |
| Perspectives hebdomadaires sur le blanchiment des coraux et le stress thermique (du 3/01/2021 au 16/05/2021) - 90% de probabilité |
*****
Le 30/12/2020 : cpc.ncep.noaa.gov
 |
| Prévisions de tempêtes tropicales. |
*****
Le 30/12/2020 : psc.apl.uw.edu
Anomalie du volume de la glace de mer arctique
Le volume de la glace de mer est calculé à l'aide du système pan-arctique de modélisation et d'assimilation de l'océan glacé (PIOMAS, Zhang et Rothrock, 2003) développé à l'APL/PSC. Les anomalies pour chaque jour sont calculées par rapport à la moyenne sur la période 1979 -2016 pour ce jour de l'année afin de supprimer le cycle annuel. Le cycle annuel moyen du modèle du volume de la glace de mer sur cette période va de 28 000 km3 en avril à 11 500 km3 en septembre. La ligne bleue représente la tendance calculée à partir du 1er janvier 1979 jusqu'à la date la plus récente indiquée sur la figure. Les zones ombrées représentent un et deux écarts types des résidus de l'anomalie par rapport à la tendance de la figure 1 et des écarts types par rapport à la moyenne journalière 1979-2017 de la figure 2.
Mise à jour annuelle
L'année 2019 s'est terminée avec un volume moyen annuel de glace de mer qui était le deuxième plus faible jamais enregistré avec 13 500 km 3, soit environ 600 km 3 de plus que le record de 2017, avec des volumes très similaires pour les années récentes de faible volume annuel (2011, 2012, 2016, 2017).
Arctic Data archive system (ADS)
Le 30/12/2020 : ads.nipr.ac.jp/vishop/#/extent)
Août 2020 : 4,06 + 18,43 = 22,48 (+0,26)
Juillet 2020 : 5,78 + 16,51 = 22,29 (-0,17)
Juin 2020 : 9,18 + 14,39 = 23,57 (+0,80)
Mai 2020 : 10,83 + 11,58 = 22,41 (+1,35)
Avril 2020 : 12,60 + 7,92 = 20,52 (+1,30)
Mars 2020 : 13,56 + 4,94 = 18,50 (+0,94)
Février 2020 : 14,30 + 2,81 = 17,10 (+0,64)
Janvier 2020 : 13,63 + 3,42 = 17,05 (+0,56)
Décembre 2019 : 12,26 + 6,65 = 18,91 (+0,99)
Novembre 2019 : 9,85 + 13,27 = 23,13 (-0,67)
Octobre 2019 : 7,06 + 17,21 = 24,28 (+0,01)
Septembre 2019 : 4,31 + 18,35 = 22,66 (-0,03)
Août 2019 : 4,34 + 17,89 = 22,23 (-0,27)
Juillet 2019 : 6,08 + 16,39 = 22,46 (-0,65)
Juin 2019 : 9,09 + 13,68 = 22,77 (-1,01)
Mai 2019 : 10,88 + 10,18 = 21,06 (-0,61)
Avril 2019 : 12,56 + 6,66 = 19,22 (+1,07)
Mars 2019 : 13,73 + 3,83 = 17,56 (+0,19)
Février 2019 : 14,02 + 2,44 = 16,46 (+0,47)
Janvier 2019 : 13,48 + 3,01 = 16,49 (+0,35)
Le volume de la glace de mer est calculé à l'aide du système pan-arctique de modélisation et d'assimilation de l'océan glacé (PIOMAS, Zhang et Rothrock, 2003) développé à l'APL/PSC. Les anomalies pour chaque jour sont calculées par rapport à la moyenne sur la période 1979 -2016 pour ce jour de l'année afin de supprimer le cycle annuel. Le cycle annuel moyen du modèle du volume de la glace de mer sur cette période va de 28 000 km3 en avril à 11 500 km3 en septembre. La ligne bleue représente la tendance calculée à partir du 1er janvier 1979 jusqu'à la date la plus récente indiquée sur la figure. Les zones ombrées représentent un et deux écarts types des résidus de l'anomalie par rapport à la tendance de la figure 1 et des écarts types par rapport à la moyenne journalière 1979-2017 de la figure 2.
 |
| Fig.1 Anomalie du volume de la glace de mer arctique de PIOMAS mise à jour une fois par mois. Les anomalies quotidiennes de volume de la glace de mer pour chaque jour sont calculées par rapport à la moyenne de 1979 à 2019 pour ce jour de l'année. Les points de repère sur l'axe des temps se rapportent au premier jour de l'année. La tendance pour la période de 1979 à aujourd'hui est indiquée en bleu. Les zones ombrées indiquent un et deux écarts-types par rapport à la tendance. Les barres d'erreur indiquent l'incertitude de l'anomalie mensuelle tracée une fois par an. |
 |
| Fig. 2 Volume total de la glace de mer arctique d'après PIOMAS montrant le volume du cycle annuel moyen, ainsi que de 2012 à 2019. Les zones ombrées indiquent un et deux écarts types par rapport à la moyenne. |
Mise à jour annuelle
L'année 2019 s'est terminée avec un volume moyen annuel de glace de mer qui était le deuxième plus faible jamais enregistré avec 13 500 km 3, soit environ 600 km 3 de plus que le record de 2017, avec des volumes très similaires pour les années récentes de faible volume annuel (2011, 2012, 2016, 2017).
Mise à jour mensuelle de novembre 2020
En novembre 2020, le volume moyen de la glace de mer arctique était de 7 900 km3. Cette valeur est la deuxième plus basse jamais enregistrée pour le mois de novembre, à peine 0,1 km^3 de plus que le record établi en 2016. Le volume mensuel de glace était inférieur de 61 % au maximum de 1979 et de 45 % à la valeur moyenne pour la période 1979-2019. Le volume moyen de la glace en novembre 2020 est juste un peu en dessous de la ligne de tendance. L'épaisseur moyenne de la glace a été proche d'un niveau record plus bas que les dernières années, car de grandes zones qui étaient libres de glace pendant l'été ont retrouvé une couverture de glace plus mince que la normale (Fig 5).
 |
| Fig 5. Épaisseur moyenne de la glace de mer arctique sur les régions recouvertes de glace provenant de PIOMAS pour une sélection d'années. L'épaisseur moyenne est calculée pour le domaine PIOMAS en incluant uniquement les endroits où la glace est plus épaisse que 0,15 m. |
Les anomalies d'épaisseur de la glace pour novembre 2020 par rapport à 2011-2019 (Fig 6) montrent une glace plus mince que la normale partout sauf dans l'est de la mer de Beaufort et le long de la côte de l'océan Arctique de l'archipel canadien.
 |
| Fig 6. Anomalie d'épaisseur de glace PIOMAS pour novembre 2020 par rapport à 2011-2019. |
Une anomalie positive est apparue près du pôle nord. Les épaisseurs de glace dérivées de CryoSat-2 (CS2) sont à nouveau disponibles après l'interruption de l'été. Le modèle CS2 (Fig 7.) montre des anomalies négatives de même ampleur dans tout l'Arctique, la glace plus épaisse que la normale dans l'est de la mer de Beaufort qui était absente de CS2 le mois précédent est maintenant là, ce qui soulève la question de savoir si l'échantillonnage temporel dans CS2 pourrait expliquer le décalage dans le temps des anomalies.
 |
| Fig 7. Anomalie d'épaisseur de la glace de mer multi-capteur CryoSat-2 (AWI) pour novembre 2020 par rapport à 2011-2019 (version 2.3 préliminaire) |
Une divergence le long de l'archipel canadien où PIOMAS montre des anomalies positives et CS2 négatives est également notée. Il sera intéressant de voir comment cette anomalie évolue pour le reste de l'année. La série temporelle de novembre (Fig 8) pour les deux ensembles de données montre les niveaux les plus bas presque records, mais la série temporelle est trop courte et la variabilité interannuelle trop élevée pour discerner des tendances à long terme.
 |
| Fig 8. Séries chronologiques de l'analyse multi-capteurs CryoSat-2 (AWI/ESA) et de l'anomalie du volume de la glace de mer PIOMAS pour le mois de novembre. |
 |
| Fig 11. Volume moyen annuel de la glace de mer selon PIOMAS |
*****
Le 30/12/2020 : ads.nipr.ac.jp/vishop/#/extent)
 |
| Evolution de la banquise arctique. |
 |
| Evolution de la banquise antarctique. |
 |
| Evolution globale des deux banquises arctique et antarctique. |
Historique des Climactualités (l'Arctique est mentionné en premier ; en bleu les valeurs minimales, en jaune les maximales ; la valeur entre parenthèses est la variation par rapport à l'année précédente)
Moyenne des années 1980 à la même date : 13,62 + 7,45 = 21,07
Moyenne des années 1980 à la même date : 13,62 + 7,45 = 21,07
Décembre 2020 : 12,07 + 7,07 = 19,14 (+0,23)
Novembre 2020 : 9,71 + 14,19 = 23,90 (+0,77)
Octobre 2020 : 6,02 + 17,94 = 23,95 (-0,33)
Septembre 2020 : 4,08 + 18,81 = 22,88 (+0,22)Août 2020 : 4,06 + 18,43 = 22,48 (+0,26)
Juillet 2020 : 5,78 + 16,51 = 22,29 (-0,17)
Juin 2020 : 9,18 + 14,39 = 23,57 (+0,80)
Mai 2020 : 10,83 + 11,58 = 22,41 (+1,35)
Avril 2020 : 12,60 + 7,92 = 20,52 (+1,30)
Mars 2020 : 13,56 + 4,94 = 18,50 (+0,94)
Février 2020 : 14,30 + 2,81 = 17,10 (+0,64)
Janvier 2020 : 13,63 + 3,42 = 17,05 (+0,56)
Décembre 2019 : 12,26 + 6,65 = 18,91 (+0,99)
Novembre 2019 : 9,85 + 13,27 = 23,13 (-0,67)
Octobre 2019 : 7,06 + 17,21 = 24,28 (+0,01)
Septembre 2019 : 4,31 + 18,35 = 22,66 (-0,03)
Août 2019 : 4,34 + 17,89 = 22,23 (-0,27)
Juillet 2019 : 6,08 + 16,39 = 22,46 (-0,65)
Juin 2019 : 9,09 + 13,68 = 22,77 (-1,01)
Mai 2019 : 10,88 + 10,18 = 21,06 (-0,61)
Avril 2019 : 12,56 + 6,66 = 19,22 (+1,07)
Mars 2019 : 13,73 + 3,83 = 17,56 (+0,19)
Février 2019 : 14,02 + 2,44 = 16,46 (+0,47)
Janvier 2019 : 13,48 + 3,01 = 16,49 (+0,35)
Décembre 2018 : 11,85 + 6,07 = 17,92 (-0,97)
Novembre 2018 : 10,54 + 13,26 = 23,8 (+0,48)
Octobre 2018 : 7,18 + 17,09 = 24,27 (-0,82)
Septembre 2018 : 4,68 + 18,01 = 22,69
Août 2018 : 4,8 + 17,7 = 22,5
Juillet 2018 : 6.67 + 16.44 = 23.11
Juin 2018 : 9.19 + 14.59 = 23.78
Mai 2018 : 11.02 + 10.65 = 21.67
Avril 2018 : 12.82 + 6.33 = 18.15
Mars 2018 : 13.87 + 3.50 = 17.37
Février 2018 : 13.68 + 2.31 = 15.99
Janvier 2018 : 12.68 + 3.46 = 16.14
Décembre 2017 : 11.76 + 7.13 = 18.89
Novembre 2017 : 10.07 + 13.25 = 23.32
Octobre 2017 : 7.82 + 17.27 = 25.09
Septembre 2017 : pas de stats
Novembre 2018 : 10,54 + 13,26 = 23,8 (+0,48)
Octobre 2018 : 7,18 + 17,09 = 24,27 (-0,82)
Septembre 2018 : 4,68 + 18,01 = 22,69
Août 2018 : 4,8 + 17,7 = 22,5
Juillet 2018 : 6.67 + 16.44 = 23.11
Juin 2018 : 9.19 + 14.59 = 23.78
Mai 2018 : 11.02 + 10.65 = 21.67
Avril 2018 : 12.82 + 6.33 = 18.15
Mars 2018 : 13.87 + 3.50 = 17.37
Février 2018 : 13.68 + 2.31 = 15.99
Janvier 2018 : 12.68 + 3.46 = 16.14
Décembre 2017 : 11.76 + 7.13 = 18.89
Novembre 2017 : 10.07 + 13.25 = 23.32
Octobre 2017 : 7.82 + 17.27 = 25.09
Septembre 2017 : pas de stats
Aucun commentaire:
Enregistrer un commentaire