ENSO
Le 30/05/2021 : climate.gov/enso
FINAL LA NIÑA ADVISORY
La Niña—the cool phase of the El Niño-Southern Oscillation climate pattern—continued to weaken in April, and in early May, NOAA declared it officially over. Neutral conditions are likely to persist through summer.
DERNIER AVIS SUR LA NIÑA
La Niña - la phase froide de la configuration climatique El Niño-Oscillation australe - a continué de s'affaiblir en avril et, début mai, la NOAA a déclaré qu'elle était officiellement terminée. Des conditions neutres devraient persister tout au long de l'été.
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| Index ENSO de 2012 à 2021 (source weather.plus) |
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| Index ENSO de 1950 à 2021 (source weather.plus) |
Voir également :
- Climate Prediction Center: ENSO Diagnostic Discussion (noaa.gov)
- May 2021 ENSO update: bye for now, La Niña! | NOAA Climate.gov
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| Prévisions des modèles climatiques pour l'indice Niño3.4. Données des modèles dynamiques (ligne noire) provenant de l'ensemble multi-modèle nord-américain (NMME) : l'enveloppe gris foncé indique la fourchette de 68% de toutes les prévisions des modèles ; l'enveloppe gris clair indique la fourchette de 95% de toutes les prévisions des modèles. Image NOAA Climate.gov provenant des données de l'Université de Miami. |
Même si nous ne sommes plus en régime La Niña il apparait que nous pourrions y revenir d'ici la fin de l'année ; El Niño et les hautes températures atmosphériques qui en résultent ne seront donc pas pour cette année.
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GISS L-OTI anomalies de températures vs 1881-1910
Le 30/05/2021 : data.giss.nasa.gov
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| Anomalies de températures pour le mois d'avril 2021 par rapport à la période de référence 1881-1910. |
Rappel des années précédentes (à partir de 2016, année la plus chaude) avec leur classement :
- année 2020 : 1.24 => 2
- année 2019 : 1.21 => 3
- année 2018 : 1.08 => 5
- année 2017 : 1.17 => 4
- année 2016 : 1.26 => 1
En mai les températures un peu plus basses que la « normale » ont continué pendant la plus grande partie du mois dans beaucoup de pays, dont la France, cependant la planète Terre ne se limite pas à ces quelques régions, ainsi Météo France nous disait:
- Le 20 mai : Chaleur remarquable au cercle polaire arctique
Alors que l’Europe de l’Ouest subit les rigueurs d’un temps frais et instable depuis plusieurs semaines, avec la succession de gouttes froides qui plongent vers les îles Britanniques, la France, le Benelux ou l’Allemagne, rien de tel plus à l’Est. Des remontées d’air chaud en provenance de l’est du Bassin méditerranéen, selon un axe Égypte-Sibérie occidentale, permettent aux températures d’atteindre des valeurs remarquables pour la saison, localement jusqu’à 12 degrés au-dessus des normales, avec des valeurs qui flirtent ou dépassent les 30 °C, pulvérisant par endroits les records décadaires ou mensuels.
Alors que le mercure culminait à 15,5 °C à Paris, il dépassait hier les 32 °C non loin de la mer Blanche avec 32,1 °C à Arkhangelsk, à 1 000 km au nord de Moscou, et à 25 km au sud de la mer Blanche, à 64 degrés de latitude Nord.
Les 30 °C ont été franchis au niveau du cercle polaire arctique à Nizhnyaya Pesha.
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| Anomalie de température à 2 m sur l'Europe le 19 mai 2021. © ClimateReanalyzer.org |
- Le 26 mai : Chaleur exceptionnelle en Russie occidentale
Le week-end dernier, les températures ont atteint des niveaux records pour un mois de mai dans le sud de la Russie occidentale. Cette situation a donné lieu à un nouveau record mensuel national de chaleur. Ces très fortes chaleurs se sont ensuite décalées progressivement vers l’est, le long de la frontière russo-kazakhe.
Le samedi 22 mai, du fait d’un puissant courant de sud, véhiculant de l’air chaud venu du Moyen-Orient, couplé à un effet de foehn sur le Caucase, le mercure a atteint 39,7 °C à Khasavyurt, en République du Daghestan. Il s’agit de la température la plus haute jamais vue en mai en Russie. L’ancien record national pour le mois de mai était détenu par Verkhniy Baskunchak (situé dans l’Oblast d'Astrakhan) avec 39,0 °C le 30 mai 2007.
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| Estimation de l’anomalie de température à 2 m, moyenne mensuelle, à la date du 25 mai. La Russie occidentale concentre des anomalies mensuelles qui dépassent parfois 5 ou 6 degrés ! © Météo-France. |
Et Météo France nous fait le compte-rendu du printemps météorologique (du 1er mars au 31 mai) dans L'été météo commence le 1er juin, après un printemps souvent très frais :
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| Évolution des températures minimales et maximales quotidiennes en France, par rapport à la normale quotidienne, du 1er mars au 26 mai 2021. © Météo-France. |
A noter le pic exceptionnel de fin mars début avril, suivi des fortes gelées nocturnes (5°C au-dessous des « normales » de saison) ayant causé tant de dégâts aux cultures (voir par exemple Gel d’avril, des dégâts importants sur certaines cultures ou Retour sur les dégâts considérables des gelées d’avril)
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Polar Science CenterLe 30/05/2021 : psc.apl.uw.edu
Anomalie du volume de la glace de mer arctique
Le volume de la glace de mer est calculé à l'aide du système pan-arctique de modélisation et d'assimilation de l'océan glacé (PIOMAS, Zhang et Rothrock, 2003) développé à l'APL/PSC. Les anomalies pour chaque jour sont calculées par rapport à la moyenne sur la période 1979 -2016 pour ce jour de l'année afin de supprimer le cycle annuel. Le cycle annuel moyen du modèle du volume de la glace de mer sur cette période va de 28 000 km3 en avril à 11 500 km3 en septembre. La ligne bleue représente la tendance calculée à partir du 1er janvier 1979 jusqu'à la date la plus récente indiquée sur la figure 1. Les zones ombrées représentent un et deux écarts types des résidus de l'anomalie par rapport à la tendance de la figure 1 et des écarts types par rapport à la moyenne journalière 1979-2017 de la figure 2.
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| Fig.1 Anomalie du volume de la glace de mer arctique de PIOMAS mise à jour une fois par mois. Les anomalies quotidiennes de volume de la glace de mer pour chaque jour sont calculées par rapport à la moyenne de 1979 à 2020 pour ce jour de l'année. Les points de repère sur l'axe des temps se rapportent au premier jour de l'année. La tendance pour la période de 1979 à aujourd'hui est indiquée en bleu. Les zones ombrées indiquent un et deux écarts-types par rapport à la tendance. Les barres d'erreur indiquent l'incertitude de l'anomalie mensuelle tracée une fois par an. |
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| Fig. 2 Volume total de la glace de mer arctique d'après PIOMAS montrant le volume du cycle annuel moyen, ainsi que de 2011 à 2020. Les zones ombrées indiquent un et deux écarts types par rapport à la moyenne. |
Mise à jour annuelle
L'année 2020 s'est terminée avec un volume moyen annuel de glace de mer qui était le troisième plus faible jamais enregistré avec 13 500 km³, avec des chiffres de volume très similaires pour les années récentes de faible volume annuel (2011, 2012, 2016, 2019). 2017 détient toujours le record de volume annuel avec 12.800 km³
Mise à jour mensuelle d'avril 2021
Le volume moyen de la glace de mer arctique en avril 2021 était de 22 500 km3. Cette valeur est la cinquième plus faible jamais enregistrée pour le mois d'avril, environ 1 800 km^3 de plus que le record établi en 2017. Le volume mensuel de glace était de 31 % inférieur au maximum atteint en 1979 et de 17 % inférieur à la valeur moyenne pour la période 1979-2020. Le volume de glace moyen d'avril 2021 était près de 1 sigma au-dessus de la ligne de tendance 1979-2020. La croissance de la glace en avril était normale pour les dernières années (Fig 4), ce qui ramène l'épaisseur moyenne à la moyenne pour les dernières années (Fig 5).
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| Fig 4 Comparaison des anomalies quotidiennes du volume de glace de mer par rapport à 1979-2019. |
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| Fig 5. Épaisseur moyenne de la glace de mer arctique sur les régions recouvertes de glace provenant de PIOMAS pour une sélection d'années. L'épaisseur moyenne est calculée pour le domaine PIOMAS en incluant uniquement les endroits où la glace est plus épaisse que 0,15 m. |
La carte des anomalies de l'épaisseur de la glace pour avril 2021 par rapport à 2011-2020 (Fig 6) montre des anomalies divisées en deux moitiés, l'une positive et l'autre négative.
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| Fig 6. Anomalie de l'épaisseur de la glace PIOMAS pour avril 2021 par rapport à 2011-2020. |
Les anomalies négatives s'étendent du nord du Groenland à l'est de la mer de Beaufort. De fortes anomalies positives existent le long de la côte sibérienne. Les données du satellite CS2 (Fig 7.) montrent un schéma d'anomalies similaire, mais les anomalies positives ont tendance à être nettement plus faibles et moins étendues dans l'espace.
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| Fig 7. Anomalie d'épaisseur de la glace de mer multi-capteurs CryoSat-2/SMOS (AWI) pour avril 2021 par rapport à 2011-2020 (version 2.3 préliminaire) |
Les séries chronologiques d'avril (Fig 8) pour les deux ensembles de données ne présentent aucune tendance apparente au cours des 11 dernières années. La comparaison avec la série chronologique de 43 ans 1979-2021 souligne l'importance de la variabilité naturelle dans les séries chronologiques relativement courtes telles que celles actuellement disponibles dans le CS2.
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| Fig 8. Séries chronologiques de l'analyse multi-capteurs CryoSat-2/SMOS (AWI/ESA) et de l'anomalie du volume de la glace de mer PIOMAS pour le mois d'avril. |
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| Fig 11. Volume moyen annuel de la glace de mer selon PIOMAS |
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Arctic Data archive system (ADS)Le 30/05/2021 : ads.nipr.ac.jp/vishop/#/extent)
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| Evolution de la banquise arctique. |
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| Evolution de la banquise antarctique. |
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| Evolution globale des deux banquises arctique et antarctique. |
Historique des Climactualités (l'Arctique est mentionné en premier ; en bleu les valeurs minimales, en jaune les maximales ; la valeur entre parenthèses est la variation par rapport à l'année précédente)
Moyenne des années 1980 à la même date : 12,65 + 11,3 = 23,94
Novembre 2020 : 9,71 + 14,19 = 23,90 (+0,77)
Octobre 2020 : 6,02 + 17,94 = 23,95 (-0,33)
Août 2020 : 4,06 + 18,43 = 22,48 (+0,26)
Juillet 2020 : 5,78 + 16,51 = 22,29 (-0,17)
Juin 2020 : 9,18 + 14,39 = 23,57 (+0,80)
Mai 2020 : 10,83 + 11,58 = 22,41 (+1,35)
Avril 2020 : 12,60 + 7,92 = 20,52 (+1,30)
Mars 2020 : 13,56 + 4,94 = 18,50 (+0,94)
Février 2020 : 14,30 + 2,81 = 17,10 (+0,64)
Janvier 2020 : 13,63 + 3,42 = 17,05 (+0,56)
Décembre 2019 : 12,26 + 6,65 = 18,91 (+0,99)
Novembre 2019 : 9,85 + 13,27 = 23,13 (-0,67)
Octobre 2019 : 7,06 + 17,21 = 24,28 (+0,01)
Septembre 2019 : 4,31 + 18,35 = 22,66 (-0,03)
Août 2019 : 4,34 + 17,89 = 22,23 (-0,27)
Juillet 2019 : 6,08 + 16,39 = 22,46 (-0,65)
Juin 2019 : 9,09 + 13,68 = 22,77 (-1,01)
Mai 2019 : 10,88 + 10,18 = 21,06 (-0,61)
Avril 2019 : 12,56 + 6,66 = 19,22 (+1,07)
Mars 2019 : 13,73 + 3,83 = 17,56 (+0,19)
Février 2019 : 14,02 + 2,44 = 16,46 (+0,47)
Janvier 2019 : 13,48 + 3,01 = 16,49 (+0,35)
Décembre 2018 : 11,85 + 6,07 = 17,92 (-0,97)
Novembre 2018 : 10,54 + 13,26 = 23,8 (+0,48)
Octobre 2018 : 7,18 + 17,09 = 24,27 (-0,82)
Septembre 2018 : 4,68 + 18,01 = 22,69
Août 2018 : 4,8 + 17,7 = 22,5
Juillet 2018 : 6.67 + 16.44 = 23.11
Juin 2018 : 9.19 + 14.59 = 23.78
Mai 2018 : 11.02 + 10.65 = 21.67
Avril 2018 : 12.82 + 6.33 = 18.15
Mars 2018 : 13.87 + 3.50 = 17.37
Février 2018 : 13.68 + 2.31 = 15.99
Janvier 2018 : 12.68 + 3.46 = 16.14
Décembre 2017 : 11.76 + 7.13 = 18.89
Novembre 2017 : 10.07 + 13.25 = 23.32
Octobre 2017 : 7.82 + 17.27 = 25.09
Septembre 2017 : pas de stats
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