ENSO
Le 30/06/2021 : climate.gov/enso
The central tropical Pacific Ocean is in a neutral climate state and is likely to remain that way through the summer. A return to the cool, dry conditions of La Niña is slightly more likely than neutral in late fall and early winter. The chance of El Niño (warm, rainy conditions) is less than 10%.
Le centre de l'océan Pacifique tropical est dans un état climatique neutre et devrait le rester tout au long de l'été. Un retour aux conditions fraîches et sèches de La Niña est légèrement plus probable que la neutralité à la fin de l'automne et au début de l'hiver. La probabilité d'un El Niño (conditions chaudes et pluvieuses) est inférieure à 10 %.
Index ENSO de 2012 à 2021 (source weather.plus) |
Index ENSO de 1950 à 2021 (source weather.plus) |
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GISS L-OTI anomalies de températures vs 1881-1910
Le 30/06/2021 : data.giss.nasa.gov
Anomalies de températures pour le mois de mai 2021 par rapport à la période de référence 1881-1910. |
Rappel des années précédentes (à partir de 2016, année la plus chaude) avec leur classement :
- année 2020 : 1.24 => 2
- année 2019 : 1.21 => 3
- année 2018 : 1.08 => 5
- année 2017 : 1.17 => 4
- année 2016 : 1.26 => 1
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Polar Science CenterLe 30/06/2021 : psc.apl.uw.edu
Anomalie du volume de la glace de mer arctique
Le volume de la glace de mer est calculé à l'aide du système pan-arctique de modélisation et d'assimilation de l'océan glacé (PIOMAS, Zhang et Rothrock, 2003) développé à l'APL/PSC. Les anomalies pour chaque jour sont calculées par rapport à la moyenne sur la période 1979 -2016 pour ce jour de l'année afin de supprimer le cycle annuel. Le cycle annuel moyen du modèle du volume de la glace de mer sur cette période va de 28 000 km3 en avril à 11 500 km3 en septembre. La ligne bleue représente la tendance calculée à partir du 1er janvier 1979 jusqu'à la date la plus récente indiquée sur la figure 1. Les zones ombrées représentent un et deux écarts types des résidus de l'anomalie par rapport à la tendance de la figure 1 et des écarts types par rapport à la moyenne journalière 1979-2017 de la figure 2.
Mise à jour annuelle
L'année 2020 s'est terminée avec un volume moyen annuel de glace de mer qui était le troisième plus faible jamais enregistré avec 13 500 km³, avec des chiffres de volume très similaires pour les années récentes de faible volume annuel (2011, 2012, 2016, 2019). 2017 détient toujours le record de volume annuel avec 12.800 km³
Mise à jour mensuelle de mai 2021
Le volume moyen de la glace de mer arctique en mai 2021 était de 21 500 km3. Cette valeur est la 7e plus faible jamais enregistrée pour le mois de mai, soit environ 1 700 km^3 de plus que le record établi en 2017. Le volume de glace mensuel était 38% inférieur au maximum de 1979 et 25% inférieur à la valeur moyenne pour 1979-2020. Le volume de glace moyen de mai 2021 était de 1 sigma au-dessus de la ligne de tendance de 1979-2020. La croissance de la glace en mai était normale pour ces dernières années (Fig 4), avec un ralentissement de la croissance dans la seconde moitié de juin.
Fig 4 Comparaison des anomalies quotidiennes du volume de glace de mer par rapport à 1979-2019.
La carte des anomalies de l'épaisseur de la glace pour mai 2021 par rapport à 2011-2020 (Fig 6) montre des anomalies divisées en deux moitiés, l'une positive et l'autre négative.
Fig 6. Anomalie de l'épaisseur de la glace PIOMAS pour avril 2021 par rapport à 2011-2020.
Les anomalies négatives s'étendent du nord du Groenland à l'est de la mer de Beaufort. De fortes anomalies positives existent le long de la côte sibérienne, mais de fortes anomalies négatives existent à proximité, ce qui indique une source dynamique de variabilité. Les données du satellite CS2 du mois précédent (le CS2 ne fonctionne pas entre avril et octobre) (Fig 7.) montrent un modèle d'anomalie similaire.
Fig 7. Anomalie d'épaisseur de la glace de mer multi-capteurs CryoSat-2/SMOS (AWI) pour avril 2021 par rapport à 2011-2020 (version 2.3 préliminaire)
Les séries temporelles d'avril (Fig 8) pour les deux ensembles de données ne présentent aucune tendance apparente sur les 11 dernières années. La comparaison avec la série chronologique de 43 ans 1979-2021 souligne l'importance de la variabilité naturelle dans les séries chronologiques relativement courtes telles que celles actuellement disponibles dans le CS2.
Fig 8. Séries chronologiques de l'analyse multi-capteurs CryoSat-2/SMOS (AWI/ESA) et de l'anomalie du volume de la glace de mer PIOMAS pour le mois d'avril.
Fig 11. Volume moyen annuel de la glace de mer selon PIOMAS |
A noter que le site n'a pas actualisé certains graphiques qui datent toujours d'avril.
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Arctic Data archive system (ADS)Le 30/06/2021 : ads.nipr.ac.jp/vishop/#/extent)
Evolution de la banquise arctique. |
Evolution de la banquise antarctique. |
Evolution globale des deux banquises arctique et antarctique. |
Historique des Climactualités (l'Arctique est mentionné en premier ; en bleu les valeurs minimales, en jaune les maximales ; la valeur entre parenthèses est la variation par rapport à l'année précédente)
Moyenne des années 1980 à la même date : 11,33 + 14,57 = 25,89
Novembre 2020 : 9,71 + 14,19 = 23,90 (+0,77)
Octobre 2020 : 6,02 + 17,94 = 23,95 (-0,33)
Août 2020 : 4,06 + 18,43 = 22,48 (+0,26)
Juillet 2020 : 5,78 + 16,51 = 22,29 (-0,17)
Juin 2020 : 9,18 + 14,39 = 23,57 (+0,80)
Mai 2020 : 10,83 + 11,58 = 22,41 (+1,35)
Avril 2020 : 12,60 + 7,92 = 20,52 (+1,30)
Mars 2020 : 13,56 + 4,94 = 18,50 (+0,94)
Février 2020 : 14,30 + 2,81 = 17,10 (+0,64)
Janvier 2020 : 13,63 + 3,42 = 17,05 (+0,56)
Décembre 2019 : 12,26 + 6,65 = 18,91 (+0,99)
Novembre 2019 : 9,85 + 13,27 = 23,13 (-0,67)
Octobre 2019 : 7,06 + 17,21 = 24,28 (+0,01)
Septembre 2019 : 4,31 + 18,35 = 22,66 (-0,03)
Août 2019 : 4,34 + 17,89 = 22,23 (-0,27)
Juillet 2019 : 6,08 + 16,39 = 22,46 (-0,65)
Juin 2019 : 9,09 + 13,68 = 22,77 (-1,01)
Mai 2019 : 10,88 + 10,18 = 21,06 (-0,61)
Avril 2019 : 12,56 + 6,66 = 19,22 (+1,07)
Mars 2019 : 13,73 + 3,83 = 17,56 (+0,19)
Février 2019 : 14,02 + 2,44 = 16,46 (+0,47)
Janvier 2019 : 13,48 + 3,01 = 16,49 (+0,35)
Décembre 2018 : 11,85 + 6,07 = 17,92 (-0,97)
Novembre 2018 : 10,54 + 13,26 = 23,8 (+0,48)
Octobre 2018 : 7,18 + 17,09 = 24,27 (-0,82)
Septembre 2018 : 4,68 + 18,01 = 22,69
Août 2018 : 4,8 + 17,7 = 22,5
Juillet 2018 : 6.67 + 16.44 = 23.11
Juin 2018 : 9.19 + 14.59 = 23.78
Mai 2018 : 11.02 + 10.65 = 21.67
Avril 2018 : 12.82 + 6.33 = 18.15
Mars 2018 : 13.87 + 3.50 = 17.37
Février 2018 : 13.68 + 2.31 = 15.99
Janvier 2018 : 12.68 + 3.46 = 16.14
Décembre 2017 : 11.76 + 7.13 = 18.89
Novembre 2017 : 10.07 + 13.25 = 23.32
Octobre 2017 : 7.82 + 17.27 = 25.09
Septembre 2017 : pas de stats
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